基于GIS的气温插值方法比较研究
发布时间:2017-09-30 06:03
本文关键词:基于GIS的气温插值方法比较研究
【摘要】:文中利用Arc GIS软件,分别采用反距离权重、样条函数和普通克里格法对1982年全国684个气象台站观测的年均气温数据进行空间插值,并对每种插值方法产生的结果进行对比。通过研究发现,对于给定数据的年均气温插值而言,普通克里格法效果最好。该研究采用效果较好的普通克里格法生成了陕西省年均气温的预测表面模型,并分析了陕西省年均气温的空间变异规律。
【作者单位】: 甘肃工业职业技术学院;江西省地质矿产勘查开发局赣西地质调查大队;天水三和数码测绘院;天水师范学院;
【关键词】: GIS 年均气温预测 插值方法
【分类号】:P208
【正文快照】: 陕西省位于中国内陆,地域狭长,地势南北高、中间低,有高原、山地、平原和盆地等多种地形,横跨三个气候带,南北气候差异较大。如何利用科学的手段研究陕西省气温分布差异,在实际工作中,研究人员将地学统计学方法与地理信息系统相结合,通过对已知站点气象数据进行空间插值,生成
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 严磊;;基于多重分形理论的地表高程插值方法研究[J];科技资讯;2013年35期
2 蔚清;黄铭;张慧君;白崇宇;;测斜缺失数据插值比较及建模分析[J];工业建筑;2013年S1期
3 包世泰;廖衍旋;胡月明;赵寒冰;;基于Kriging的地形高程插值[J];地理与地理信息科学;2007年03期
4 焦永清;李斌;张坤;;基于空间可视化的气温插值方法比较[J];测绘工程;2013年05期
5 施建刚;李俊明;;数字地价模型建立过程中的插值方法研究——以上海内环线地区为例[J];土木工程学报;2007年01期
6 马翔;黄要武;;几种常用高程插值方法的比较[J];江西测绘;2012年01期
7 宋向阳;吴发启;;几种插值方法在微DEM构建中的应用[J];水土保持研究;2010年05期
8 李俊晓;李朝奎;殷智慧;;基于ArcGIS的克里金插值方法及其应用[J];测绘通报;2013年09期
9 杜朝正;;基于GIS的传统插值方法比较研究——以山东省多年平均气温为例[J];安徽农业科学;2013年33期
10 顾春雷;杨漾;朱志春;;几种建立DEM模型插值方法精度的交叉验证[J];测绘与空间地理信息;2011年05期
,本文编号:946516
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/946516.html