基于房屋轮廓与纹理的三维建筑模型分层次聚类研究

发布时间：2017-10-01 17:03

  本文关键词：基于房屋轮廓与纹理的三维建筑模型分层次聚类研究

  更多相关文章： 三维模型 综合 房屋轮廓 纹理 SOM

【摘要】：目前三维建筑模型已广泛应用于城市规划、导航和虚拟地理环境等领域。不同细节的模型是LOD(Level of detail)技术的基础,由于三维模型的生产成本高昂,模型自动化简逐渐引起了学者的关注。三维模型化简包括单模型化简和多模型综合2方面,目前单个模型的化简研究比较多,而模型群组综合的研究仍然处于起步阶段。本文主要研究模型群组的聚类综合,提出一种基于房屋轮廓与纹理的分层次聚类算法:首先,基于房屋的底面轮廓构建约束Delaunay三角网,以道路为基准对三角网进行划分,通过可视分析构建初始的邻接图,使建筑群组分类符合城市形态学;其次,将房屋纹理引入三维模型群聚类的过程,使用SOM(Self-organizing Map)智能分类算法对纹理进行分析,然后分割邻接图;最后,以最邻近距离对邻接图构造最小生成树,并进行线性检测,将离散的建筑合并到已聚类的群组中,最终完成模型的合并。本文利用纹理辅助轮廓特征,实现三维建筑模型的聚类,符合人类的视觉习惯,实验结果证明了本文方法的有效性。
【作者单位】： 城市空间信息工程北京市重点实验室;中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学;中国测绘科学研究院;
【关键词】： 三维模型 综合 房屋轮廓 纹理 SOM
【基金】：国家自然科学基金面上项目(41371387) 城市空间信息工程北京市重点实验室开放研究基金项目(2014210)
【分类号】：P208
【正文快照】： 1引言三维建筑模型在城市规划、导航和虚拟地理环境等领域得到广泛应用[1]。近年来,硬件发展非常迅速,大规模城市三维模型渲染不再是难点,然而多细节层级(Level of Detail,LOD)技术,仍被广泛应用于三维模型可视化,特别是移动导航和旅游领域[2]。当视点较远时,使用简单模型代替

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本文编号：954598