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整体最小二乘算法及测量应用研究综述

发布时间:2017-10-02 20:23

  本文关键词:整体最小二乘算法及测量应用研究综述


  更多相关文章: 整体最小二乘 EIV模型 系数矩阵 奇异值分解 数据处理


【摘要】:近30年来整体最小二乘法(TLS)被广泛应用于通信、大地测量与摄影测量以及图像处理等领域,成为测量数据处理的新方法。本文根据整体最小二乘法的基本思想,分析了基于奇异值分解与拉格朗日逼近的解算方法,总结归纳了加权整体最小二乘、混合整体最小二乘、带有约束的整体最小二乘以及病态情形下的整体最小二乘解算方法,综述了整体最小二乘在测绘领域的应用,补充了测量数据处理理论研究。
【作者单位】: 山东科技大学测绘科学与工程学院;
【关键词】整体最小二乘 EIV模型 系数矩阵 奇异值分解 数据处理
【基金】:国家自然科学基金项目(41374009,40974004,40974016) 山东省自然科学基金项目(ZR2013DM009) 国家科技基础性工作专项(2015FY310200)
【分类号】:P207.1
【正文快照】:

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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中国硕士学位论文全文数据库 前10条

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10 孟玉婵;基于小波变换和奇异值分解的图像水印算法研究[D];电子科技大学;2011年



本文编号:961624

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