全球气候变化经济学集成评估模型MRICES-S的开发

发布时间：2017-10-03 08:34

  本文关键词：全球气候变化经济学集成评估模型MRICES-S的开发

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【摘要】：气候变化的一个必然结果是海平面的上升,本文发展了王铮,张帅(2012)开发的气候变化集成评估(IAM)的MRICES-2012,把海平面变化评估纳入了MRICES,将MRICES-2012发展为MRICES-S。基于这个系统,我们计算了全球变化下海平面的变化与其带来的损失。最后根据这个海平面上升估计,应用GIS计算给出了中国沿海地区在全球变化下的淹没情况。 本文试图探索不同减排情景下气候变化的趋势,以及由此带来的海平面上升,进一步结合FUND模型,评估海平面上升造成的影响。这里可以把减排当作一种适应性的措施,另外,在计算海平面上升影响时分为两组,一种是不采取保护措施时的影响,另一种则是在有保护措施下的影响,保护措施也可以看作是适应性措施。首先,我们在MRICES-2012模型的基础上,将全球划分为4大类共十个国家和地区,分别是中国、美国、欧盟、日本、俄罗斯、印度、高收入国家、中等偏上收入国家、中等偏下收入国家、低收入国家。模型继承原有的宏观经济模块、气候响应模块、人地协调模块以及GDP溢出模块四大模块,其中气候响应模块改变了以往的Pizer等(1999)的辐射平衡转换机制,代以Svirezhev等(1999)构建的碳循环模型为基础,据此实现对未来全球碳排放量的预测,从而模拟大气CO2浓度以及全球升温变化。然后,本文采用半经验模型,根据模拟得到的全球升温计算未来海平面上升的高度,在此基础上,利用FUND模型中的海平面影响模块,分别模拟了多种减排情景下全球各国(地区)的淹没损失及其经济影响,通过比较分析可以评估各个方案的优劣,以期为政策的制定等提供决策参考意见。 模型构建好之后,是对模型所涉及数据的采集和处理以及相关参数的估计。基于软件工程的思想,在需求分析和系统设计之后,本文采用C#、SQL Server2008等面向对象的软件开发技术实现了对气候保护集成评估系统的开发。系统开发完成后本文模拟了BAU方案、Stern方案、Nordhaus方案、Wang方案四种方案下的气候变化趋势。研究发现,在不采取任何减排措施的情况下,到2100年全球平均海平面上升为94.9cm,接近1m的高度,采取减排措施能有效控制全球CO2浓度及升温,也对减少海平面的上升起到了积极的作用。此外,应对海平面上升各国(地区)是否采取保护措施至关重要,因为没有保护措施时的影响可能是有保护时的数倍之多。 最后,本文利用GIS空间分析的能力结合ArcGIS Engine10开发组件库建立了一个小型的淹没分析地理信息系统,研究了海平面上升1m高度时对中国沿海的影响,既是对模型的结果的验证,同时也提供了另一种方式来研究海平面上升的影响分析。
【关键词】：气候变化 MRICES FUND 海平面上升 经济影响
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P208;P467
【目录】：

• 摘要6-8
• Abstract8-10
• 目录10-13
• 第一章 引论13-20
• 1.1 气候变化与海平面13-15
• 1.1.1 气候变化与海平面变化13-14
• 1.1.2 海平面上升的复杂性14-15
• 1.2 研究现状15-18
• 1.2.1 海平面相关研究15-16
• 1.2.2 气候变化的政策模拟16-18
• 1.3 本文结构18-20
• 第二章 模型的构建20-29
• 2.1 模型结构21-22
• 2.2 模型改进22-25
• 2.3 模型数据25-27
• 2.3.1 数据介绍25
• 2.3.2 模型变量初值25-27
• 2.4 小结27-29
• 第三章 MRICES-S系统的实现29-43
• 3.1 需求分析29-31
• 3.1.1 功能性需求分析29-30
• 3.1.2 非功能性需求分析30-31
• 3.2 系统设计31-33
• 3.2.1 总体设计31-32
• 3.2.2 数据库设计32-33
• 3.3 系统开发33-42
• 3.3.1 相关技术33-34
• 3.3.2 功能实现34-41
• 3.3.3 关键算法实现41-42
• 3.4 小结42-43
• 第四章 情景模拟43-59
• 4.1 情景设置43
• 4.2 模拟结果43-49
• 4.2.1 BAU情景43-44
• 4.2.2 Stern方案44-46
• 4.2.3 Nordhaus方案46-47
• 4.2.4 Wang方案47-49
• 4.3 方案比较49-58
• 4.3.1 温度上升49
• 4.3.2 海平面上升49-51
• 4.3.3 海平面上升影响分析51-57
• 4.3.4 累计福利变化57-58
• 4.4 小结58-59
• 第五章 中国沿海淹没分析59-65
• 5.1 DEM数据59-60
• 5.2 淹没算法60-62
• 5.3 淹没结果62-64
• 5.4 小结64-65
• 第六章 总结与展望65-68
• 6.1 总结65-66
• 6.2 展望66-68
• 参考文献68-72
• 附录A 国家分类表72-74
• 附录B 字符变量表74-75
• 附录C 模型方程体系75-77
• 致谢77

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：964233