基于Landsat TM影像的山地冰川信息提取技术研究

发布时间：2017-10-03 22:15

  本文关键词：基于Landsat TM影像的山地冰川信息提取技术研究

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【摘要】：以老虎沟冰川为例,在分析Landsat TM图像特征及其相互关系的基础上,研究多种冰川信息提取方法.结果表明,Otsu自动阈值法可有效降低主观因素影响,Slope等多元信息的融合有利于提高分类精度和降低斑点噪声,基于图像多尺度分割的面向对象法综合利用了图像光谱、纹理等特征,比基于像元的分类法总体精度最大提高2.47%,错分率最大降低2.50%,可显著抑制"椒盐"和"毛刺"效应.
【作者单位】： 中国地质大学(北京)土地科学技术学院;青海大学地质工程系;
【关键词】： 多元信息融合 面向对象 Otsu自动阈值 Slope 冰川提取
【基金】：国家自然科学基金项目(41374016) 青海大学“地质资源与地质工程创新团队”建设项目
【分类号】：P237;P343.6
【正文快照】： 冰川是冰冻圈的重要组成部分,也是气候变化的记录器和指示器,对地表径流、海平面变化以及大气环流有重要影响[1,2].在气候变暖的背景下,全球大部分冰川出现退缩,且近几十年来呈现加剧趋势,大量小冰川将在本世纪完全消失[3].中国目前拥有冰川面积约51 800km2,约占0.54%的国土面

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9 李s，

本文编号：967022