基于土壤地形指数和遥感分类的SCS模型参数率定

发布时间：2017-10-04 12:21

  本文关键词：基于土壤地形指数和遥感分类的SCS模型参数率定

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【摘要】：以RS为主要手段,结合GIS技术,基于屯溪流域遥感影像,研究得到了屯溪流域两期遥感影像的土地利用分类结果。在此基础上,利用屯溪流域DEM数据得到TOPMODEL模型中的土壤地形指数,并与SCS水文模型和遥感信息相结合进行水文分区,率定SCS模型的径流曲线数参数(CN值),然后利用1982~2002年间屯溪流域的水文数据对结果进行精度验证。实验结果表明,该方法取得了较好的效果,模拟径流与实测径流间的平均误差仅为14.1%。
【作者单位】： 河海大学地球科学与工程学院;
【关键词】： 土壤地形指数 SCS模型 RS 土地利用 地表径流
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41101308)
【分类号】：P333;P208;P237
【正文快照】： GIS与分布式水文模型相结合,能够尽可能真实地反映流域产汇流过程的空间变化[1]。GIS能提高空间子单元的定义能力,RS可为水文模型提供详尽的背景环境描述。因此,可以把这些技术应用于SCS模型的构建中,并对模型的不足进行修正,以达到更好地描述流域产流过程的目的[2]。本文采用，

本文编号：970649