松嫩平原土地荒漠化遥感动态监测分析

发布时间：2017-10-04 18:33

  本文关键词：松嫩平原土地荒漠化遥感动态监测分析

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【摘要】：松嫩平原位于中国东北地区的北部,跨越黑龙江、吉林、辽宁以及内蒙古四个各省,是我国重要的商品粮基地之一。本文应用遥感数据对松嫩平原的荒漠化进行分析,以大庆、绥化、哈尔滨、佳木斯、七台河、鹤岗、伊春等七市为研究对象,选取MODIS遥感数据,应用ERDAS遥感分析软件,通过遥感影像的校正、植被指数的计算、荒漠化指数的计算,开展研究区土地荒漠化的动态监测研究,揭示松嫩平原荒漠化区域土地资源的空间格局及其动态变化,数量和空间变化的变化及其变化方向,对生态环境保护研究和可持续利用区域土地资源管理具有重要意义。论文第一部分从遥感技术入手,分析遥感技术特点及其在荒漠化监测中的应用前景,并针对目前应用较多的几种植被指数类型及特点,选取归一化植被指数NDVI为本研究的植被指数开展研究。论文第二部分,分析MODIS数据特点,并结合该数据特点,建立NDVI植被指数模型,进一步植被覆盖度和荒漠化指数模型。选取2009年及2014年的MODIS数据,经数据预处理,NDVI的计算,植被指数的计算和荒漠化指数的计算,提取研究区土地荒漠化信息,对研究区的土地荒漠化开展动态监测研究。论文第三部分,对松嫩平原土地荒漠化,人自然因素和人为因素两个方面,分析土地荒漠化的成因,为土地荒漠化的防治提供参考。研究表明2009年和2014年松嫩平原荒漠化的分布情况总体上有所改善,中部地区土地荒漠化较小;西部以及东部地区土地荒漠化较重;中西部以及东北部地区,植被指数达到最低值,土地荒漠化严重。2009到2014年的这五年动态变化方面,土地荒漠化情况有了较好的改善,水域面积有很大的增加,可以加大流域的蓄水量,提高防洪防旱能力。盐碱地裸地的面积有所下降,而荒漠化较低,利用价值较大的区域面积有所增加,荒漠化度有所改善。
【关键词】：MODIS数据 遥感监测 荒漠化 松嫩平原
【学位授予单位】：黑龙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：S288;P237
【目录】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 松嫩平原荒漠化遥感动态变化研究的背景和意义9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 选题意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-13
• 1.2.1 国外研究现状11-12
• 1.2.2 国内研究现状12-13
• 1.3 主要研究内容技术方法与技术路线13-15
• 第2章 松嫩平原环境概况15-21
• 2.1 松嫩平原概况15-16
• 2.2 松嫩平原气候特征16
• 2.3 松嫩平原地貌16-17
• 2.4 松嫩平原水文与水资源情况17-18
• 2.5 松嫩平原主要环境问题及成因18-21
• 2.5.1 松嫩平原生态环境现状18-19
• 2.5.2 生态环境问题及成因19-21
• 第3章 荒漠化动态研究的技术方法21-32
• 3.1 遥感技术21-27
• 3.1.1 遥感监测技术21
• 3.1.2 遥感技术主要特点21-22
• 3.1.3 卫星遥感系统22-23
• 3.1.4 遥感技术的应用23-25
• 3.1.5 遥感技术发展的主要特点与未来技术的展望25-27
• 3.2 植被对光谱的反应特性和植被指数27-32
• 3.2.1 植被对光谱的反应特性27
• 3.2.2 植被指数的定义27-28
• 3.2.3 影响植被指数的各种因素28-30
• 3.2.4 植被指数的改进过程30-32
• 第4章 基于MODIS数据的荒漠化研究32-43
• 4.1 MODIS数据介绍及应用32-35
• 4.1.1 MODIS数据简介32
• 4.1.2 MODIS数据应用32-34
• 4.1.3 MODIS数据的前景34-35
• 4.2 MODIS数据的处理35-36
• 4.3 植被指数及荒漠化指数的计算36-43
• 4.3.1 数据来源37
• 4.3.2 数据预处理37
• 4.3.3 NDVI的计算及成图37-38
• 4.3.4 荒漠化指数的计算38-39
• 4.3.5 数据提取与分析39-43
• 第5章 松嫩平原土地荒漠化成因分析43-47
• 5.1 自然因素分析43-44
• 5.1.1 自然地理因素43
• 5.1.2 气候因素43-44
• 5.1.3 地质条件44
• 5.1.4 水文因素44
• 5.2 人为因素分析44-47
• 5.2.1 人口膨胀、经济落后44-45
• 5.2.2 粗放的生产方式45-46
• 5.2.3 管理政策46-47
• 结论47-48
• 参考文献48-50
• 致谢50

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