基于EGM2008和BP神经网络的GPS高程转换方法研究

发布时间：2017-10-06 15:33

  本文关键词：基于EGM2008和BP神经网络的GPS高程转换方法研究

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【摘要】：当前GPS在平面控制测量中得到了广泛应用,而在高程测量中使用得较少,为了能够使用GPS高程来代替传统的水准测量,就必须进行高程转换。目前,高程转换的方法主要是数学拟合法,而在似大地水准面变化不平稳的地区,这种方法得到的结果却不太理想。本文将EGM2008地球重力场模型与GPS水准相结合起来,运用BP神经网络算法来确定局部似大地水准面,结合具体实例进行拟合试验,并与传统数学拟合法的结果进行比较分析,验证这种方法的优越性与实用性。
【作者单位】： 安徽理工大学测绘学院;
【关键词】： GPS 高程转换 EGM BP神经网络
【基金】：国家自然科学基金(41474026) 淮南矿业(集团)有限责任公司项目(HNKY-JTJS(2013)-28) 安徽省国土资源厅科技项目(2011-K-22;2011-K-18)
【分类号】：P228.4
【正文快照】： 1引言随着GPS定位技术的发展,GPS在平面控制测量中得到了广泛应用,而在高程测量中使用得较少,其原因在于GPS测量得到的高程是大地高,而我国的高程系统是正常高。传统的水准测量需要耗费大量的人力、物力,而GPS测量高程则较为快捷,为了能够使用GPS高程来代替传统的水准测量,就

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本文编号：983551