结合高光谱和高空间分辨率影像提取城市固体废弃物堆

发布时间：2017-10-07 07:09

  本文关键词：结合高光谱和高空间分辨率影像提取城市固体废弃物堆

  更多相关文章： 高光谱影像 高分辨率影像 城市固废堆 面向对象影像分析

【摘要】：城市固体废弃物给城市的环境及居民的生活质量造成了严重的影响。利用遥感手段提取城市固废堆具有及时和高效的特点,因此具有十分重要的意义。然而,由于固废堆组成成分复杂、分布不规律,仅仅利用高分辨率影像进行提取十分困难。本文结合高光谱影像和高分辨率影像提取了城市固废堆,采用多尺度的研究方法,在对高光谱和高分辨率影像预处理的基础上,首先在高光谱影像上进行了粗提取,然后将粗略结果映射到高分辨率影像上,进行了精确提取。以北京市地区作为研究区域,使用数据包括获取时间接近的Quick Bird影像和Hyperion高光谱影像,利用提出的方法进行固废提取试验,并将最终的试验结果与目视判读结果进行对比,固废堆的识别率为82.35%,准确率为74.81%。同时,该方法与已有的固废提取试验对比结果有显著提高。这一结果表明,本文提出的结合高光谱影像和高分辨率影像提取城市固废堆方法具有可行性。
【作者单位】： 北京大学遥感与地理信息系统研究所;61243部队;
【关键词】： 高光谱影像 高分辨率影像 城市固废堆 面向对象影像分析
【基金】：国家自然科学基金(41301493)
【分类号】：P237
【正文快照】： 随着城市化进程的加快,一系列的城市问题开始凸显,其中最严峻的问题之一便是城市固体废弃物的处理。城市的工业生产、工地建设及城市居民的日常生活,产生了大量的固废垃圾。然而相当一部分的垃圾都没有采取有效的处理措施,直接露天堆放或简单掩埋,形成了大量的非正式的城市固

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杨燕杰;赵英俊;秦凯;陆冬华;;高光谱影像预处理技术[J];科技导报;2013年09期

2 杨哲海,冯猛,张燕燕;高光谱影像处理方法的改进[J];海洋测绘;2004年04期

3 原传纲;张广有;吴迪;杨哲海;;面向应用的高光谱影像分类方法[J];测绘科学技术学报;2007年02期

4 马莉;范文涛;;高光谱影像加权波段指数波段选择算法[J];黑龙江科技信息;2010年04期

5 杨国鹏;余旭初;周欣;张鹏强;;基于相关向量机的高光谱影像分类研究[J];测绘学报;2010年06期

6 苏红军;盛业华;;高光谱影像的改进K-均值监督式聚类分析方法[J];武汉大学学报(信息科学版);2012年06期

7 孙伟伟;刘春;施蓓琦;李巍岳;;基于随机矩阵的高光谱影像非负稀疏表达分类[J];同济大学学报(自然科学版);2013年08期

8 易尧华,梅天灿,秦前清,龚健雅;高光谱影像中人工目标非监督提取的投影寻踪方法[J];测绘通报;2004年02期

9 宫大鹏;李之歆;韩建峰;杨哲海;张雅争;;高光谱影像分类及组合分类器的应用[J];海洋测绘;2006年05期

10 舒宁;关于多光谱和高光谱影像的纹理问题[J];武汉大学学报(信息科学版);2004年04期

中国重要会议论文全文数据库 前5条

1 舒宁;胡颖;;基于地物光谱特征的高光谱影像边缘提取方法[A];地理空间信息技术与应用——中国科协2002年学术年会测绘论文集[C];2002年

2 董广军;纪松;朱朝杰;;基于局部线性嵌入流形学习的高光谱影像分类技术[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（3）[C];2008年

3 汪玮;周可法;王金林;周曙光;刘慧;;环境减灾卫星高光谱数据预处理[A];第十二届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集[C];2013年

4 黄远程;张良培;李平湘;;基于最小单形体体积约束的高光谱影像端元光谱提取[A];遥感定量反演算法研讨会摘要集[C];2010年

5 刘庆杰;蔺启忠;王黎明;王钦军;李庆亭;苗峰显;;基于CFFT最优信噪比的星载高光谱影像噪声抑制研究[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年

，

本文编号：987566