基于主成分判别分析的高光谱遥感影像分类方法

发布时间：2017-10-07 17:41

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【摘要】：提出了一种基于主成分判别分析的高光谱遥感影像分类方法。针对高光谱遥感影像数据量大、冗余信息多的特点,使用改进的线性判别分析方法对高光谱遥感数据进行线性维数减少。该方法将主成分分析加入到线性判别分析的算法框架中,能够克服常规的线性判别分析方法在训练样本数量较少时遭遇到的小样本问题。通过实验,证明基于主成分判别分析的遥感影像分类方法能够利用少量的训练样本实现更优的分类精度。
【作者单位】： 湖北省测绘工程院;湖北省基础地理信息中心;湖北省航测遥感院;
【关键词】： 主成分分析 线性判别分析 高光谱 分类
【基金】：国家自然科学基金资助项目(91338202)
【分类号】：P237
【正文快照】： 现代化观测技术的快速发展,对遥感信息处理速度和质量提出了更高要求[1]。高光谱遥感能够在紫外到红外波长区的范围内提供细致丰富的地物光谱特征描述,提高了遥感影像对地物的分类识别能力[2,3]。然而,随着实际应用中对遥感影像自动化处理程度要求的提高,高光谱遥感影像在提供

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 陶超;邹峥嵘;丁晓利;;利用角点进行高分辨率遥感影像居民地检测方法[J];测绘学报;2014年02期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 谭衢霖;;高分辨率多光谱影像城区建筑物提取研究[J];测绘学报;2010年06期

2 过林;马莉;叶诗淳;;基于Radon和树型小波变换的遥感影像居民地提取[J];测绘与空间地理信息;2012年01期

3 王田苗;王君臣;杨艳;胡磊;孙磊;;基于Harris角点的内窥镜图像变形全自动校正算法[J];自动化学报;2011年11期

4 李德仁;论21世纪遥感与GIS的发展[J];武汉大学学报(信息科学版);2003年02期

5 马劲松;沈婕;徐寿成;;利用Douglas-Peucker并行算法在多核处理器上实时综合地图线要素[J];武汉大学学报(信息科学版);2011年12期

6 施蓓琦;刘春;陈能;孙伟伟;;利用高光谱遥感影像纹理滤波的城市居民地识别[J];武汉大学学报(信息科学版);2012年08期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 陶超;高分辨率遥感影像中的城区与建筑物检测方法研究[D];华中科技大学;2012年

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中国期刊全文数据库 前10条

1 姚棣荣;;逐步非线性判别分析[J];科技通报;1988年03期

2 高建强;范丽亚;;模糊线性判别分析中距离对面部识别的影响[J];井冈山大学学报(自然科学版);2012年03期

3 温凤文;王洪春;;改进的张量线性判别分析[J];黑龙江科技信息;2013年24期

4 胡煜;;线性判别分析和降维方法应用于基因芯片数据分析[J];甘肃联合大学学报(自然科学版);2008年01期

5 杨昔阳;;基于模糊线性判别分析的控制规则约简[J];泉州师范学院学报;2010年06期

6 李莉;高建强;;正则线性判别分析和最大散度判别分析的算法比较(英文)[J];井冈山大学学报(自然科学版);2013年04期

7 李天恩;何桢;;基于改进的线性判别分析识别重叠并发的双故障[J];工业工程;2012年05期

8 徐尽;;基于线性判别分析的数据集可分性判定算法[J];科技通报;2013年04期

9 高建强;范丽亚;;加权PCA和加权LDA中距离对分类结果的影响[J];聊城大学学报(自然科学版);2010年04期

10 王晓慧;;线性判别分析与主成分分析及其相关研究评述[J];中山大学研究生学刊(自然科学、医学版);2007年04期

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1 欧阳梅兰;张志敏;陈晨;刘鑫波;梁逸曾;;稀疏线性判别分析法在代谢组学数据研究中的应用[A];中国化学会第29届学术年会摘要集——第19分会：化学信息学与化学计量学[C];2014年

2 张明锦;杜一平;童佩瑾;;基于非相关线性判别分析的分层特征选择方法及其在蛋白质组数据分析中的应用[A];第十届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 任忠国;基于γ特征谱的对象相似性识别技术研究[D];兰州大学;2015年

2 刘忠宝;基于核的降维和分类方法及其应用研究[D];江南大学;2012年

3 潘志斌;半监督排序的若干关键问题研究[D];华中科技大学;2014年

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1 王金贝;基于奇异值分解的不相关线性判别分析的通解与性质[D];郑州大学;2015年

2 林轩;几种分类问题的研究[D];吉林大学;2015年

3 李道红;线性判别分析新方法研究及其应用[D];南京航空航天大学;2005年

4 曾丽辉;稀疏线性判别分析在文本分类中的应用研究[D];华东交通大学;2011年

5 姜园媛;人脸识别中关于线性判别分析算法的若干研究[D];吉林大学;2012年

6 王东;改进的二维直接线性判别分析方法及在人脸识别中的应用[D];云南大学;2015年

7 苗春玉;线性判别分析改进算法的分析与研究[D];辽宁师范大学;2012年

8 王增锋;线性判别分析子空间方法人脸识别研究[D];山东大学;2006年

9 刘杰;基于集成局部分块线性判别分析的人脸识别[D];南昌大学;2012年

10 姚斯强;一种基于线性判别分析和支持向量机的音乐分类方法[D];上海交通大学;2007年

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本文编号：989204