一种运用AKAZE特征的无人机遥感影像拼接方法

发布时间：2017-10-08 00:36

  本文关键词：一种运用AKAZE特征的无人机遥感影像拼接方法

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【摘要】：针对无人机遥感影像旋偏角大、地面覆盖范围小等特点,提出一种运用AKAZE特征匹配算法实现无人机遥感影像的快速拼接。该方法利用AKAZE算法提取影像特征点,采用比值法、RANSAC算法计算出拼接序列之间的单应矩阵,通过中心距离范数加权法进行融合。实验表明,其配准精度优于ORB算法,与SIFT算法相当,而运算效率高于SIFT算法,但不及ORB算法,是一种稳定高效的无人机影像拼接算法。
【作者单位】： 信息工程大学;
【关键词】： 无人机影像 特征检测 影像拼接 AKAZE算法 ORB算法 SIFT算法
【基金】：国家自然科学基金项目(41201392)
【分类号】：P237
【正文快照】： 无人机遥感系统因为运行成本低、反应灵敏、能快速获取目标区域影像等优点而广泛应用于环境监测、地质灾害监测以及应急测绘保障等领域。与传统航空影像相比,无人机影像幅面较小,要想获得覆盖整个目标区的完整影像,必须对序列影像进行拼接。由于无人机获取的遥感影像存在大影，

本文编号：991025