基于ARIMA模型的市内人群移动预测

发布时间：2017-10-08 07:09

  本文关键词：基于ARIMA模型的市内人群移动预测

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【摘要】：城市内部人群移动模式的研究在城市规划、交通量预测和疾病的防控等领域具有重要的应用价值。已有研究多基于出行数据探索人群移动模式,文中基于新浪微博位置签到数据,从时间序列建模角度结合ARIMA模型,建立武汉市人群移动的季节性模型实验表明,模型ARIMA(3,0,2)(1,1,0)12能较好地拟合并预测武汉市人群移动趋势,对城市规划和决策具有重要参考价值。
【作者单位】： 武汉大学资源与环境科学学院;
【关键词】： ARIMA模型 签到数据 人群移动 建模 预测
【分类号】：P208
【正文快照】： 城市人群移动模式研究在疾病传播与防控[1]、交通网络规划设计[2-4]和城市规划[5-6]等领域具有重要应用价值。近年来,互联网飞速发展产生了大量数据,例如社交网络签到数据[7-8]、志愿者定位数据[9]、浮动车行驶轨迹数据[10]、移动手机终端数据[11]、公交IC卡刷卡记录[12]、自

【共引文献】

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本文编号：992644