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准水下滑翔机观测数据的同化研究

发布时间:2020-05-05 08:20
【摘要】:目前,海洋数据同化主要应用于固定观测平台所获得的观测资料,如:传统船舶观测,卫星遥感资料,定点观测资料等。由于移动观测平台技术起步较晚,目前还没有被广泛应用,所以其观测数据量十分有限。本论文旨在探讨新型移动观测平台水下滑翔机的观测的数据同化,,然而由于并不掌握水下滑翔机观测数据,所以在数据的选择上本文使用的是同样是锯齿形轨迹运动的ARGO观测数据和少量拖体CTD数据。 本文采用中国科学院大气所OVALS(Ocean VariationalAnalysis System)同化系统以及简单的松弛逼近法分别对Argo观测的网格化产品和Argo观测的剖面数据进行数据同化。首先使用POM海洋环流模式模拟西北太平洋海域的温盐场,之后耦合运行OVALS同化系统,使用Argo观测网格化产品进行2006年整个计算域三维变分同化。无论从平面分布还是断面分布,除SST外同化的效果都比较明显,尤其是800m水深以浅,均方差值(RMSE)甚至能减小1.0°C以上。而且随着同化时间的增加,同化效果越来越显著,3、4月份的同化效果明显高于1、2月份。与OFES(Ocean General Circulation Model for the Earth Simulation)结果相比,由于OFES数据与用于同化的ARGO观测数据之间存在一定的差异,同化只从一定程度上改进了模拟结果,同化后温度结构仍然与OFES资料存在差别。在POM数值模拟基础上,在西太平洋利用3个代表性浮标的观测资料,运用松弛逼近法进行2006年6月断面数据同化。当松弛系数取0.5进行断面同化时,大约半天的时间模拟值就能快速逼近或完全等于观测值。虽然只对观测剖面进行了数据同化,但该同化可以产生更大范围的效果,而且这种效果可以持续更长时间。在POM数值模拟基础上,本文还在黄渤海利用单断面拖体CTD观测资料,运用松弛逼近法进行2002年8月断面数据同化,同化显著加大了混合层深度,改变了温跃层梯度。
【图文】:

示意图,坐标,连续方程,动量方程


模式的基本方程如下:连续方程:+ 0DU DVx y t (2-动量方程:022 ' ' '0''MxUD U D UVD UfVD gDt x y xgD D KUd Fx D x D (2022 ' ' '0''MyVD UVD V D VfUD gDt x y ygD D KVd Fy D y D (2

模式区


第四章 典型断面的数据同化第三章 网格化观测数据的三维变分同化3.1 模式参数设置模 式 区 域为 10°N-32°N,100°E-140°E 的均 匀 网 格, 水 平 分辨 率 为0.25 0.25,东西方向划分 161 个网格,南北方向划分为 89 个网格,垂向分为 15 层,最大水深为 2000m,外模时间步长 40s,内模时间步长 2400s。如图 3-1 区域
【学位授予单位】:中国科学院研究生院(海洋研究所)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:P715.5;P714

【参考文献】

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本文编号:2649813

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