遗传模拟退火算法在反演浅海声速应用中的仿真研究

发布时间：2020-06-20 17:26

【摘要】：论文基于声传播射线理论,针对由声线到达时间差反演声速剖面过程中的搜索算法进行了仿真研究。通过对模拟退火算法和遗传算法的理论与仿真分析,结合仿真计算中模拟退火算法出现的问题,应用将遗传算法溶入到模拟退火算法中的混合算法(遗传模拟退火算法),并进行了仿真的研究。在负梯度声速及表面声道两种声速分布条件下应用混合算法和模拟退火算法进行声速分布反演仿真计算,验证了混合算法的有效性。该论文的结果可以作为相关工作的理论基础。作者在论文中所做的研究工作主要包括以下方面: 1.基于声传播射线理论,在给定了声源、接收点距离和深度及声速分布后,可以得到对应的初始掠射角和到达时间差,该部分是反演工作的基础。 2.利用测试函数对模拟退火算法、遗传算法和混合算法进行了仿真实算,并对三种算法的优缺点进行分析,认为混合算法有可能更好的完成声线搜索的任务。 3.将模拟退火算法和混合算法用于反演过程中的参数寻优。针对仿真中模拟退火算法的问题,尝试了在退火过程中增加记忆功能,取得了较好的结果。对两种声速分布下两种算法的仿真结果进行分析,验证了混合算法的有效性,仿真结果要好于模拟退火算法的结果。
【学位授予单位】：哈尔滨工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：P733.2
【图文】：

图2.4为到达每一接收点深度时，对应的初始掠射角数目接收点水听器深度声速分布如图2.3。。由图.24可以看出，接收点深度60米处的本征声线共10条，根据计算结果绘制的声线图为图2.5。

声线角度一深度图

【引证文献】

相关期刊论文 前1条

1 李斌;谷宏强;;遗传模拟退火算法在初始对准中的应用仿真[J];科学技术与工程;2007年24期

相关硕士学位论文 前2条

1 孙军平;等效声速剖面的反演研究[D];中国海洋大学;2010年

2 朴健浩;基于射线声学的海底参数反演研究[D];哈尔滨工程大学;2011年

本文编号：2722730