海洋环境信息集成方法研究与新一代MAGIS平台软件开发

发布时间：2020-06-26 03:05

【摘要】： 本论文以海洋环境信息集成为研究对象,以构建行之有效的海洋环境信息集成的技术框架和方法体系为研究目标,以解决信息集成中遇到的语法异构和语义异构问题为主要研究内容,以从数据到知识、从语法到语义、从单机、局域网到Internet的集成层次和顺序为研究路线,系统地进行了基于数据仓库的海洋环境数据集成研究、基于构件和Web Services的海洋环境数据处理方法集成研究以及基于本体论的海洋知识集成研究,并根据研究成果,进行了新一代MAGIS(Marine and Atmospheric Geographical Information System)平台软件的研发。论文的主要工作和获得的成果如下: 1)基于数据仓库的海洋环境数据集成研究详细论述了海洋环境数据不同于其他行业数据的强烈异构性的表现及其深层次原因,较全面论证了数据仓库技术在解决海洋环境数据集成问题中的适应性。设计了符合海洋环境数据集成特征的数据仓库结构功能模型,并从底层自主研发了可对海洋数据自动抽取、转换、载入的海洋数据仓库ETL(Extraction、Translate and Load)工具,根据该模型和工具,进行了海洋环境数据仓库建设的实践。 2)基于构件的海洋环境数据处理方法集成研究采用构件技术对数据管理、时空分析和可视化等海洋环境数据处理方法进行集成,可有效提高这些方法的复用能力和复用程度。针对海洋科研领域软件开发中的需求不明确、功能模块间耦合度低等领域特点,充分考虑到构件的高封装、可复用等技术优势,建立了基于构件的面向海洋科研领域的“并行开发自主集成”软件开发模型,从而为海洋领域的功能模块的开发和集成提供整个过程的指导。作为对海洋数据读取方法集成的实践,运用该开发模型,研发了基于构件的“海洋数据一体化读取中间件”及其桌面平台系统,为海洋领域的科研人员提供了可对多种数据文件格式一体化读取、对多种关系数据库智能化导入导出的工具,也为海洋信息系统开发人员提供了即插即用的构件供二次开发使用。 3)基于Web Services的海洋环境数据处理方法集成研究 Internet环境下对海洋环境数据处理方法的集成和复用提出了新的要求,如通过Web远程调用和互操作、便于网上发布和查找、跨防火墙的通信、真正和位置、平台和操作语言无关等等。为了满足这些要求,本论文探讨了Web Service技术的基本原理及其Internet环境下的方法集成中的适应性,研发了集数据下载、时空分析和可视化方法为一体的基于Web Services的“海洋信息集成网络服务平台系统”,为Internet的用户提供了在线数据服务、时空分析服务和可视化服务,也为Internet的开发人员提供了可方便调用的Web Services。 4)基于本体的海洋知识集成初步研究知识集成是信息集成的最高阶段,知识集成中的最大问题是语义异构问题。本文深入研讨了本体论技术在有效进行海洋知识集成并解决语义异构问题方面的必要性和可行性,探索了基于本体的海洋知识集成的内容和方法,并进行了初步的实践。 5)基于集成思想的新一代MAGIS原型系统的研发基于上述成果,进行了新一代MAGIS原型系统的研发。新一代MAGIS中,进一步强化了集成思想,实现了数据、方法和知识的无缝集成;完善了MAGIS的产品体系和产品结构,在以前单机版和局域网的基础上,增加了Internet版和开发版;融入了空间分辨率转换、混合编程、多维和动态显示模型、多线程、多级缓存等关键技术。
【学位授予单位】：中国海洋大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：P715;P208
【图文】：

海洋环境数据,现场观测,来源,数据

图 2-1 海洋环境数据的多样来源1．现场观测数据洋现场监测和调查历史悠久，其常规手段为调查船、观测站、海洋浮测的资料既可以为实验研究和数学研究模型提供可靠的启发，也可对法研究的结果予以验证。进入 20 世纪 70 年代以来，由于资料的传递术、定位技术等方面的空前发展，发展全球海洋/大气长期观测系统的围内日益高涨。1985 年国际科联和世界气象组织制定了“世界气候研RP）”中的一个子计划“热带海洋与全球大气计划（TOGA）”。政府间（IOC）在第 15 次全体会议（1989 年）上决定与世界气象组织和联合织合作，共同制定全球联合海洋观测系统（GOOS）计划，并将其纳环境变化的全球系统接观测数据的基本特点是：真实性和离散性。直接观测数据是“海洋实反映”(王跃山，1999)，对模式检验、海洋卫星遥感资料的校验应不可替代的作用”（韩桂军等，1999）。也就是说，这些数据仍然是最其他数据和理论结果都需要以它为最终参照物。

数据仓库

计面向应用面向主题当前的、最新的细节的、二维的、分立的历史的、聚集的、多维集成的、统一的读/写数十条记录读上百万条记录位简单的事务复杂的查询数上千个上百个小 100MB-GB 100GB-TB境数据的集成过程更接近数据仓库的构建与数据库在构建上的差别，如图 2-2 和图 2-3 所示。

【引证文献】