ASAR与MODIS协同的海洋溢油信息提取
发布时间:2020-07-03 05:55
【摘要】:海洋溢油对海洋环境生态影响严重,溢油的监测对环境评估和灾害消除有深远意义,随着遥感科学技术的发展,遥感监测已然成为溢油监测的主要方法。本文以渤海海洋溢油为研究对象,讨论了ASAR和MODIS数据融合的影像来提取溢油信息的方法,重点在于融合方法的确定与溢油信息提取方法的研究。 本文的主要研究结果归纳如下: 1)星载雷达SAR影像的斑点噪声去除。 本文对比了7种滤波器在不同窗口大小下的SAR影像的滤波结果,根据5种评价指标进行分析,确定了应用5*5窗口大小的Lee滤波器作为最佳滤波方案,使得SAR影像能够在最大程度的去除噪声的同时保留尽量多的边缘信息,为后续基于纹理的信息提取提供丰富的纹理信息。 2)SAR影像与MODIS影像的融合。 针对海洋溢油信息提取的特点对MODIS影像的各波段进行统计分析,并对初步确定的波段进行了OIF指数计算,最终确定了三个信息量最大且不相关的波段的最佳组合,将选定波段的MODIS影像与经过数据配准的SAR影像进行4种方法的图像融合,根据7种融合评价标准对融合结果进行分析确定IHS彩色变换为最佳融合方案,达到数据的最佳协同。 3)溢油信息的识别与提取。 对融合图像进行纹理分析,对样本的灰度共生矩阵(GLCM)的方向性与窗口大小进行实验并分析得到的8种纹理特征,最终确定了9*9窗口大小下的4种纹理特征,基于提取的纹理特征向量对研究区域进行最小距离法和支持向量机法的监督分类以实现对溢油信息识别与提取,根据分类结果可知,支持向量机方法分类结果较好。
【学位授予单位】:山东科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:X87;X55;TP751
【图文】:
2.2试验图像概述本文使用的试验图像是同一时间同一区域的ENvlS户口’ -ASAR数据和 MODISLIB数据,影像显示的是发生在2007年4月8日渤海溢油事件(如图2.5所示)。选取区域中心经纬度为东经118044‘3‘,,北纬38“49’50’‘。ASAR数据MOD02数据图2.5本文使用的试验图像 Fig2.5imagesusedinthisPaPer下面分别给出ASAR和MODIS传感器的参数说明及特点描述。 2.2.1ENVISAT-ASAR数据ENVISAT卫星是2002年3月1日由欧空局发射的对地观测系列卫星之一。设计寿命5一10年,轨道周期35天。ENvlsAT卫星搭载多个遥感器,分别对陆地、海洋、大气进行观测,其中最主要的就是 ASAR(AdvancedSynthetieApertureRadar)合成孔径雷达。ASAR工作在C波段,波长为5.6cm,具有多极化、可变观测角度、宽幅成像等性质。ENvlsAI’ -ASAR共有五种工作模式:Image模式(IM,成像模式)、AltematingPolarisation模式(AP
2.3.1.1几何校正本文中对ASAR图像的几何校正采用的是欧空局发布的适用于ENVISAI’ -ASAR数据处理的专业软件BEST,校正结果见图2.6所示。图2.6儿何纠止结果
本文编号:2739285
【学位授予单位】:山东科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:X87;X55;TP751
【图文】:
2.2试验图像概述本文使用的试验图像是同一时间同一区域的ENvlS户口’ -ASAR数据和 MODISLIB数据,影像显示的是发生在2007年4月8日渤海溢油事件(如图2.5所示)。选取区域中心经纬度为东经118044‘3‘,,北纬38“49’50’‘。ASAR数据MOD02数据图2.5本文使用的试验图像 Fig2.5imagesusedinthisPaPer下面分别给出ASAR和MODIS传感器的参数说明及特点描述。 2.2.1ENVISAT-ASAR数据ENVISAT卫星是2002年3月1日由欧空局发射的对地观测系列卫星之一。设计寿命5一10年,轨道周期35天。ENvlsAT卫星搭载多个遥感器,分别对陆地、海洋、大气进行观测,其中最主要的就是 ASAR(AdvancedSynthetieApertureRadar)合成孔径雷达。ASAR工作在C波段,波长为5.6cm,具有多极化、可变观测角度、宽幅成像等性质。ENvlsAI’ -ASAR共有五种工作模式:Image模式(IM,成像模式)、AltematingPolarisation模式(AP
2.3.1.1几何校正本文中对ASAR图像的几何校正采用的是欧空局发布的适用于ENVISAI’ -ASAR数据处理的专业软件BEST,校正结果见图2.6所示。图2.6儿何纠止结果
【参考文献】
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1 张永宁,丁倩,李栖筠;海上溢油污染遥感监测的研究[J];大连海事大学学报;1999年03期
2 林晓鹏;;卫星遥感在海洋监测中的应用[J];福建水产;2006年01期
3 马广文;赵朝方;石立坚;;星载SAR监测海洋溢油污染的初步研究[J];海洋湖沼通报;2008年02期
4 王海晖,彭嘉雄,吴巍,李峰;多源遥感图像融合效果评价方法研究[J];计算机工程与应用;2003年25期
5 安居白;航空遥感探测海上溢油的技术[J];交通环保;2002年01期
6 张弓,朱宁仪,朱兆达;关于SAR图像处理滤波器的评估参数研究[J];计算机测量与控制;2003年09期
7 方圣辉,舒宁,巫兆聪;SAR影像去噪声方法的研究[J];武汉测绘科技大学学报;1998年03期
8 赵冬至,丛丕福;海面溢油的可见光波段地物光谱特征研究[J];遥感技术与应用;2000年03期
9 何国金,胡德永,从柏林,张雯华;卫星遥感数据开采与知识发现的信息论方法——以地质应用为例[J];遥感技术与应用;1999年01期
10 付玉慧;李栖筠;张宝茹;;海洋溢油光谱分析与卫星信息提取[J];遥感学报;2008年06期
本文编号:2739285
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