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天津地区典型入海河流营养盐和有机物的污染解析与控制

发布时间:2020-07-08 12:23
【摘要】:本论文是“973-06专题—复合污染控制及典型受损生态系统修复原理”的一部分。主要研究了氮、磷营养盐和有机物在天津地区典型入海河流水和底泥中的污染分布情况,有针对性地探讨了营养盐和有机物的控制途径。 陆源污染物是引起渤海近岸海域污染的主要原因,而河流入海污染是陆源污染物入海的主要污染源之一,因此,研究环渤海河流污染状况对于渤海的环境治理有很重要的意义。 本文选取大沽排污河和北塘排污河为研究对象,介绍了大沽排污河和北塘排污河的地理状况及污染源情况等环境现状。结果表明,污染源以点源为主,工业废水和生活污水是需要重点控制的点源,并找出了点源控制的关键。 经实地调查,根据采样原则,选取了合适的采样断面,对两条排污河进行了丰水期、平水期和枯水期的布点监测,监测指标为温度、pH、浊度、氨氮、总磷、总氮和CODCr。根据水质监测结果,对两条排污河中的污染物进行了时空分布特征的分析,并采用改进的主成分分析法和内梅罗环境质量指数评价法对其水质现状进行评价。结果表明,两条排污河各项指标(除pH外)全部严重超标;主要污染物都是COD和氮;磷污染相对较轻;大沽排污河桥、靖江桥附近和北塘排污河汇入永定新河闸口处污染最为严重。不同水期的主要污染物一致,提出了从源头控制COD和氮的方法。不同水期的重点污染断面不太一致,需要对部分断面附近实行分水期重点控制。 通过分析两条排污河各水质指标间的相关关系可知,水质指标间均会与其它一个或几个指标之间有显著相关性。因此,建立了北塘排污河氨氮的一元多重回归模型。并对此模型进行了显著性检验、残差分析和强影响分析,最后用实际检测数据进行了模型的验证,结果证明了模型的可靠性和适用性。 通过对两条排污河底泥的分层采样检测,分析了污染物在底泥中的分布特征。结果表明,水体中的污染物在底泥中的积累效应比较明显,且污染物在底泥上、中、下层中并非均匀分布,因此,可以从不同层面来结合历史资料分析年代污染特征。同时,也证明了分层采样有很大的研究意义。
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:X55
【图文】:

分析结果图,残差分析,相关指数,统计量


检验结果中所有变量的 p 值很小(都小于 0.001),说明自变量的影响均很显著。分析最后三行给出的结果,残差标准误差实际上就是残差方差的估计值很大的相关指数 R2(0.9225)及 F 统计量(53.54)值都说明应当认为回归方程或性模型是显著的。(1)回归显著性检验从相关指数 R2(0.9225)及 F 统计量(53.54)值都说明应当认为回归方程或线性模型是显著的。(2)回归系数的显著性检验各回归系数显著性检验的统计量的观测值分别为:1t = 5.126,2t = 5.757,对显著性水平 α = 0.05,0.975t (9) = 2.2622,由于各it 均大于此临界值,可见各自变量的影响皆显著。4.2.4 残差分析与强影响分析

【参考文献】

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本文编号:2746535

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