台风特征因子特性分析及其对海浪的影响
【学位授予单位】:中国海洋大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:P444;P731.22
【图文】:
由于这五个特征因子是直接影响海浪波高的影响因子,而且是最能表征台风特性的五个参数,因此专门对此五个变量进行相关性分析.利用秩相关系数,得到比传统相关性分析结果更加合理准确的相关值.利用第二节计算秩相关系数方法,计算各特征因子之间的相关系数下表: 表 2-2 台风各特征因子间的秩相关系数表p1v2v R rp1 -0.9182 -0.0472 -0.5325 0.35271v -0.9182 1 0.0584 0.5634 -0.32982v -0.0472 0.0584 1 -0.0908 -0.0908R -0.5325 0.5634 -0.0908 1 -0.5354r0.6827 -0.7636 -0.0908 -0.5354 1
16图2-2台风中心最低气压和底层中心最大风速分别与台风中心移动速度的变化趋势图台风中心最低气压和底层中心最大风速与台风中心移动速度的秩相关系数分别为-0.0472 和 0.0584,都非常低,由图 2 可明显表明台风中心移动速度与前两个特征因子几乎是独立的.
17图2-3台风中心最低气压和底层中心最大风速分别与台风中心附近最大风速半径化趋势图由表 2.2 知台风中心最低气压和底层中心最大风速分别与最大风速半径秩相关系数为-0.5325 和 0.5634,其和谐度也较高.图 2-3 说明当台风中心气气压越低,底层中心最大风速越大时,最大风速半径也越大,这样对研究海的影响范围就越大.容易产生极大浪高增水.
【参考文献】
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1 方钟圣,金承仪;日本浮标站台风浪波高与风速等参数的统计分析[J];船舶力学;2003年05期
2 徐德伦,张军,郑桂珍;Maximum Entropy Estimation of n-Year Extreme Waveheights[J];China Ocean Engineering;2004年02期
3 张立振;徐德伦;;A New Maximum Entropy Probability Function for the Surface Elevation of Nonlinear Sea Waves[J];China Ocean Engineering;2005年04期
4 杨继抅;曹祥村;;台风浪特征分析及其对船舶安全影响[J];航海技术;2008年04期
5 周水华;李远芳;冯伟忠;吴迪生;;“0601”号台风控制下的广东近岸浪特征[J];海洋通报;2010年02期
6 冯利华,张萍;基于最大熵原理的台风统计预报[J];海洋科学;2003年03期
7 张晓慧;盛春雁;邵滋和;;青岛沿海风暴潮分析[J];海洋预报;2006年S1期
8 黄勇;李崇银;王颖;宋彬;;近百年西北太洋热带气旋频数变化特征与ENSO的关系[J];海洋预报;2008年01期
9 吴晓峰;于芸;邓小东;徐丽丽;;“海棠”台风风浪场分析[J];海洋预报;2009年03期
10 赵鑫;黄世昌;;浙东沿海“9711”台风波浪场数值模拟研究[J];浙江水利科技;2006年03期
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2 李瑞龙;基于改进的台风关键参数的台风极值风速预测[D];哈尔滨工业大学;2007年
3 张玉芳;台风频数变化特征及其统计分布[D];中国海洋大学;2009年
本文编号:2796974
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