渤海赤潮生态系统动力学与预测研究

发布时间：2020-11-14 03:52

　　 在过去的 20 年中，由于沿海经济的高速发展，海洋富营养化状况日益严重， 赤潮发生的频率、影响规模都在不断扩大。探索赤潮的形成机理，对于预测预报 赤潮、减少赤潮的损害十分关键。 本文采用多学科交叉的方法，对赤潮藻类的生态系统动力学以及赤潮的预测 预警进行了研究。 具体研究工作如下： 1、为了解渤海的典型赤潮藻类以及其生态环境状况，2001 年到 2003 年连 续三年对渤海湾生态理化因子进行了监测，特别是 2003 年 5 月到 9 月，对渤海 湾的赤潮监控区进行了高密度的监测（一周一次），并对渤海湾赤潮藻类生态状 况进行了评价。 2、针对渤海的典型藻类及其生长特性，建立了夜光藻、硅藻的多种群赤潮 生态模型，中肋骨条藻的生物链模型，运用现代非线性动力学分岔混沌理论，判 断了方程解的动力学稳定性，求出了导致方程发生 Hopf 分岔的环境因子关键值， 并考虑了高等动物捕食对模型非线性动力学行为的影响。 3、基于渤海湾的生态环境因子的监测数据，运用主成分分析及多元逐步回 归，得到了影响渤海湾赤潮藻类生长的主导因子，并建立了多元回归预测方程。 4、综合人工神经网络、模糊逻辑、专家系统以及赤潮生物动力学预测模型， 提出了渤海赤潮的预测系统方案。 本论文得到了教育部科学技术研究重点项目和天津市科技发展计划研究项 目的资助。
【学位单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2004
【中图分类】：X55
【部分图文】：

在赤潮发生时，水域多为干旱少雨，天气闷热，水温偏高，风力较者潮流缓慢等水域环境。三、海水养殖的自身污染亦是诱发赤潮的因素之一随着全国沿海养殖业的大发展，尤其是对虾养殖业的蓬勃发展。也产生了的自身污染问题。在对虾养殖中，人工投喂大量配合饲料和鲜活饵料。由于技术陈旧和不完善，往往造成投饵量偏大，池内残存饵料增多，严重污染了水质。另一方面，由于虾池每天需要排换水，所以每天都有大量污水排入海些带有大量残饵、粪便的水中含有氨氮、尿素、尿酸及其它形式的含氮化合，加快了海水的富营养化，这样为赤潮生物提供了适宜的生物环境，使其增快，特别是在高温、闷热、无风的条件下最易发生赤潮。由此可见，海水养的自身污染也使赤潮发生的频率增加。赤潮的形成过程如图 1-1 所示：

图 1-2 世界范围内赤潮发生的区域分布，赤潮已成为一种世界性的公害，美国、日本、中国、加拿大威、菲律宾、印度、印度尼西亚、马来西亚、韩国、香港等 30赤潮发生都很频繁。我国赤潮多发区分布我国海域的分布特点和近几十年的观测和记录，我国赤潮灾害的

中国各海区赤潮发生情况
【引证文献】

相关博士学位论文 前1条

1 黄东卫;渤海赤潮生态系统的非线性随机动力学研究[D];天津大学;2004年

相关硕士学位论文 前2条

1 葛根;赤潮藻类的非线性动力学研究分析及模糊神经网络预测研究[D];天津大学;2006年

2 王洪超;船舶压载水引发赤潮风险的评价方法研究[D];大连海事大学;2010年

本文编号：2883041