不同岸线类型的人为干扰度与分形维数分析
发布时间：2020-12-07 19:02
海岸带作为陆地和海洋的交界区域,频繁地进行着物质的交换和能量的流动。随着沿海地区经济的发展,人地关系日益紧张,人类对海岸带地区的干预程度不断提升,沿海地区土地利用方式逐渐由自然景观向人工景观转变,同时岸线的形态特征也发生了显著变化。而这一转变,使得海岸带地区受到的人为干扰强度急剧增长,影响到了沿海地区的生态环境。本文以浙江省东部海岸带为研究区域,涉及嘉兴市、杭州市、绍兴市、宁波市、台州市、温州市等六个沿海城市。利用RS和GIS技术,分析了研究区域内不同岸线类型下的海岸线的形态特征与分形维数的动态变化,以及岸线向陆1km地区的土地利用方式和人为干扰度的动态变化,深入讨论了分形维数与人为干扰度之间的相关关系。结果表明:(1)在人类活动的干预下,浙江省岸线长度在1995年~2010年间呈现出逐渐下降的趋势,总体减少了73.86km。其中,自然岸线长度在15年间下降趋势明显,从1995年的792.75km下降到2010年的262.61km。人工岸线长度则表现为逐年增长的趋势,15年间增长了420.48km;分形维数方面,自然岸线由于岸线本身的曲折性以及人类后期对自然岸线的保护,使其分形维数高于...
【文章来源】：浙江师范大学浙江省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区域示意图
分形维数是分形理论中最古老也是最核心的理念。分形最早见于 Richardson的研究中，但将其系统化的是美国科学家 Mandelbrot 于 1967 年在 Science 上发表的文章阐述了海岸线为不确定值，岸线长度的大小与其选择采用测量的尺度不同有关[59]。分形维数能较直观的描述出海岸线的复杂程度，岸线分形取值范围在 1~2之间，取值越接近于 1，代表岸线越平直，构造越简单，反之，越偏向于 2，则表示岸线越复杂，形状也就越多样。在计算分形维数中，常有的方法分别是：网格法和量规法，因网格法操作性更强，故本文采取网格法来计算岸线的分形维数。网格法是将不同边长的网格覆盖于被测岸线上，当步长 r 发生变化时,覆盖海岸线的网格数目也发生相应变化，先利用渔网工具，创建网格，再通过 GIS 统计出非空网格数目，最后两者相交，即为所求的网格数目[129]。
1995-2010 -4.34 -1.25 -2.42 -4.46 2.50 -0浙江省海岸线总体体变化强度值是-0.24%，这说明浙江省岸线变化强度呈现负增长态势，且整体岸线变化强度不大，但在 2005 年到 2010 年间，岸化强度明显高于前十年，变化强度分别为-0.32%和-0.81%。自然岸线中，总化强度为-4.46%，变化较为明显，其中以 2005-2010 变化最大，变化强-11.48%，主要是由于随着经济和城市化的不断加速发展，基岩岸线较多的工岸线所代替所致。人工岸线变化相较于前两者更为明显，期间，前十年，省人工岸线长度变化剧烈，变化强度为 9.05%，后五年变化速度较前十年有缓，变化强度为 5.21%，总体为逐渐增长态势，整体变化强度为 2.50%总的来说，浙江省海岸线长度在 15 年间是不断缩减的，但减少速度呈先快后慢趋势，这主要是因为在人类经济活动干预下，自然岸线不断被裁弯取尤其是在基岩岸线中表现明显，最终导致岸线整体长度不断减少。
【参考文献】：
期刊论文
[1]近30 a来乐清湾海岸线与海岸湿地变迁分析[J]. 彭小家,徐韧,何彦龙. 海洋环境科学. 2019(01)
[2]基于多时相遥感数据的宁波市海岸线变迁研究[J]. 梅元勋,井发明,陈海珍. 地理空间信息. 2018(10)
[3]1980—2015年秦岭地区景观格局变化及其对人为干扰的响应[J]. 郭少壮,白红英,孟清,黄晓月,齐贵增. 应用生态学报. 2018(12)
[4]灾后重建干扰下芦山县景观生态格局的变化特征[J]. 彭勃,付永胜. 生态科学. 2018(04)
[5]基于遥感影像的南通市海岸带变迁分析[J]. 周建波,张云涛,殷飞. 现代测绘. 2018(03)
[6]人类土地利用干扰对黑河中游湿地时空变化的影响[J]. 李鸿伟,赵锐锋,王福红. 干旱区地理. 2018(02)
[7]三峡库区(重庆段)生态系统服务价值变化及其对人为干扰的响应[J]. 吴娇,刘春霞,李月臣. 水土保持研究. 2018(01)
[8]近30年浙江省大陆海岸线遥感监测与变迁分析[J]. 张琳,潘玉良,雷惠,黄备,周斌. 科技通报. 2017(12)
[9]典型人为干扰遥感识别与干扰强度评价研究进展[J]. 刘晓娜,张景华,李红. 地理空间信息. 2017(12)
[10]快速城镇化背景下的浙江省海岸带生态系统服务价值变化[J]. 叶梦姚,史小丽,李加林,刘永超,姜忆湄,史作琦. 应用海洋学学报. 2017(03)
博士论文
[1]森林生物量遥感估测及人为干扰对森林碳储量影响研究[D]. 田静.东北林业大学 2017
[2]基于遥感的生态系统健康评价与生态红线划分[D]. 王春叶.上海海洋大学 2016
[3]浙江省地文旅游资源的可持续利用研究[D]. 金平斌.浙江大学 2009
[4]基于遥感资料的浙江省海岸带生态系统健康研究[D]. 陈正华.浙江大学 2009
[5]浙江省海涂土壤资源利用动态监测及其系统的设计与建立[D]. 丁丽霞.浙江大学 2005
硕士论文
[1]人为干扰下的珠江口海岸带生态风险评价[D]. 张晓诗.广州大学 2017
[2]浙江省海岸带生态承载力评估研究[D]. 马盼盼.浙江大学 2017
[3]基于GIS和RS的近40年珠江三角洲海岸线变迁及驱动因素研究[D]. 陈金月.四川师范大学 2017
[4]岸线开发影响下的浙江省海岸类型及景观演化研究[D]. 徐谅慧.宁波大学 2015
[5]人为干扰下典型石漠化区生态服务功能价值评估分析[D]. 才林.贵州师范大学 2015
[6]基于3S和FRAGSTATS的生态系统变化及人为干扰研究[D]. 弥园园.西北大学 2014
[7]海岛湿地景观格局与人为干扰度指数时空变化研究[D]. 肖翠.浙江师范大学 2014
[8]山东省湿地人为干扰分析及人为建设干扰对湿地植物分布的影响[D]. 周琪.山东大学 2014
[9]浙江省海岸线变迁遥感监测及海岸脆弱性评估研究[D]. 孙丽娥.国家海洋局第一海洋研究所 2013
[10]博斯腾湖形态特征变化及其影响因素研究[D]. 魏彬.新疆大学 2013
本文编号：2903749
【文章来源】：浙江师范大学浙江省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区域示意图
分形维数是分形理论中最古老也是最核心的理念。分形最早见于 Richardson的研究中，但将其系统化的是美国科学家 Mandelbrot 于 1967 年在 Science 上发表的文章阐述了海岸线为不确定值，岸线长度的大小与其选择采用测量的尺度不同有关[59]。分形维数能较直观的描述出海岸线的复杂程度，岸线分形取值范围在 1~2之间，取值越接近于 1，代表岸线越平直，构造越简单，反之，越偏向于 2，则表示岸线越复杂，形状也就越多样。在计算分形维数中，常有的方法分别是：网格法和量规法，因网格法操作性更强，故本文采取网格法来计算岸线的分形维数。网格法是将不同边长的网格覆盖于被测岸线上，当步长 r 发生变化时,覆盖海岸线的网格数目也发生相应变化，先利用渔网工具，创建网格，再通过 GIS 统计出非空网格数目，最后两者相交，即为所求的网格数目[129]。
1995-2010 -4.34 -1.25 -2.42 -4.46 2.50 -0浙江省海岸线总体体变化强度值是-0.24%，这说明浙江省岸线变化强度呈现负增长态势，且整体岸线变化强度不大，但在 2005 年到 2010 年间，岸化强度明显高于前十年，变化强度分别为-0.32%和-0.81%。自然岸线中，总化强度为-4.46%，变化较为明显，其中以 2005-2010 变化最大，变化强-11.48%，主要是由于随着经济和城市化的不断加速发展，基岩岸线较多的工岸线所代替所致。人工岸线变化相较于前两者更为明显，期间，前十年，省人工岸线长度变化剧烈，变化强度为 9.05%，后五年变化速度较前十年有缓，变化强度为 5.21%，总体为逐渐增长态势，整体变化强度为 2.50%总的来说，浙江省海岸线长度在 15 年间是不断缩减的，但减少速度呈先快后慢趋势，这主要是因为在人类经济活动干预下，自然岸线不断被裁弯取尤其是在基岩岸线中表现明显，最终导致岸线整体长度不断减少。
【参考文献】：
期刊论文
[1]近30 a来乐清湾海岸线与海岸湿地变迁分析[J]. 彭小家,徐韧,何彦龙. 海洋环境科学. 2019(01)
[2]基于多时相遥感数据的宁波市海岸线变迁研究[J]. 梅元勋,井发明,陈海珍. 地理空间信息. 2018(10)
[3]1980—2015年秦岭地区景观格局变化及其对人为干扰的响应[J]. 郭少壮,白红英,孟清,黄晓月,齐贵增. 应用生态学报. 2018(12)
[4]灾后重建干扰下芦山县景观生态格局的变化特征[J]. 彭勃,付永胜. 生态科学. 2018(04)
[5]基于遥感影像的南通市海岸带变迁分析[J]. 周建波,张云涛,殷飞. 现代测绘. 2018(03)
[6]人类土地利用干扰对黑河中游湿地时空变化的影响[J]. 李鸿伟,赵锐锋,王福红. 干旱区地理. 2018(02)
[7]三峡库区(重庆段)生态系统服务价值变化及其对人为干扰的响应[J]. 吴娇,刘春霞,李月臣. 水土保持研究. 2018(01)
[8]近30年浙江省大陆海岸线遥感监测与变迁分析[J]. 张琳,潘玉良,雷惠,黄备,周斌. 科技通报. 2017(12)
[9]典型人为干扰遥感识别与干扰强度评价研究进展[J]. 刘晓娜,张景华,李红. 地理空间信息. 2017(12)
[10]快速城镇化背景下的浙江省海岸带生态系统服务价值变化[J]. 叶梦姚,史小丽,李加林,刘永超,姜忆湄,史作琦. 应用海洋学学报. 2017(03)
博士论文
[1]森林生物量遥感估测及人为干扰对森林碳储量影响研究[D]. 田静.东北林业大学 2017
[2]基于遥感的生态系统健康评价与生态红线划分[D]. 王春叶.上海海洋大学 2016
[3]浙江省地文旅游资源的可持续利用研究[D]. 金平斌.浙江大学 2009
[4]基于遥感资料的浙江省海岸带生态系统健康研究[D]. 陈正华.浙江大学 2009
[5]浙江省海涂土壤资源利用动态监测及其系统的设计与建立[D]. 丁丽霞.浙江大学 2005
硕士论文
[1]人为干扰下的珠江口海岸带生态风险评价[D]. 张晓诗.广州大学 2017
[2]浙江省海岸带生态承载力评估研究[D]. 马盼盼.浙江大学 2017
[3]基于GIS和RS的近40年珠江三角洲海岸线变迁及驱动因素研究[D]. 陈金月.四川师范大学 2017
[4]岸线开发影响下的浙江省海岸类型及景观演化研究[D]. 徐谅慧.宁波大学 2015
[5]人为干扰下典型石漠化区生态服务功能价值评估分析[D]. 才林.贵州师范大学 2015
[6]基于3S和FRAGSTATS的生态系统变化及人为干扰研究[D]. 弥园园.西北大学 2014
[7]海岛湿地景观格局与人为干扰度指数时空变化研究[D]. 肖翠.浙江师范大学 2014
[8]山东省湿地人为干扰分析及人为建设干扰对湿地植物分布的影响[D]. 周琪.山东大学 2014
[9]浙江省海岸线变迁遥感监测及海岸脆弱性评估研究[D]. 孙丽娥.国家海洋局第一海洋研究所 2013
[10]博斯腾湖形态特征变化及其影响因素研究[D]. 魏彬.新疆大学 2013
本文编号：2903749
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/haiyang/2903749.html
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