基于平滑支持向量机的海洋环境数据多步长预测
发布时间:2021-08-11 23:00
面对当前海洋环境污染局势,有效地对海洋环境进行预测具有重大的现实意义。针对当前的众多海洋数据预测模型采用单步长时间序列预测问题,本文采用平滑支持向量机,对海洋环境数据进行多步长时间序列预测,其预测时间尺度为8小时。实验结果表明,该模型具有良好的回归性能,可以有效地多时间尺度预测海洋环境数据。
【文章来源】:电脑知识与技术. 2020,16(16)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
pH多步长预测
氨氮多步长预测
TOC多步长预测
【参考文献】:
期刊论文
[1]小世界递归小波神经网络研究[J]. 孙晓川,李莹琦. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2017(04)
[2]中国近岸海水正在变清 环保部环境监测司司长刘志全解读《2016中国近岸海域环境质量公报》[J]. 滕玲. 地球. 2017(07)
[3]环渤海四省市海洋可持续发展能力比较评价[J]. 李夫星,郑颖娟,张玉,王卫. 海洋通报. 2013(03)
本文编号:3337062
【文章来源】:电脑知识与技术. 2020,16(16)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
pH多步长预测
氨氮多步长预测
TOC多步长预测
【参考文献】:
期刊论文
[1]小世界递归小波神经网络研究[J]. 孙晓川,李莹琦. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2017(04)
[2]中国近岸海水正在变清 环保部环境监测司司长刘志全解读《2016中国近岸海域环境质量公报》[J]. 滕玲. 地球. 2017(07)
[3]环渤海四省市海洋可持续发展能力比较评价[J]. 李夫星,郑颖娟,张玉,王卫. 海洋通报. 2013(03)
本文编号:3337062
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/haiyang/3337062.html
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