基于主成分分析法的海洋地质灾害预报决策系统的设计实现
发布时间:2021-08-12 13:12
近年来,随着经济的快速蓬勃发展,海洋的合理开发利用和海洋地质灾害的综合预防,成为国民经济和人类社会健康、持续发展的重要工作之一。因此,正确的分析预测海洋地质灾害的情况,对海洋地质灾害进行合理评价并做出预报,越来越成为必要。本文对海洋地质灾害决策的问题进行简要的叙述后,针对海洋的地质环境,根据指标选取的原则,建立了指标管理模型和指标体系的基本框架,选取了海洋地质环境方面的诸多重要的性能指标,为海洋地质灾害决策系统建立了一个合适的评价模型。海洋地质灾害决策系统是一个由多因子构成的复杂系统,地质灾害决策受诸多指标因子的影响,从而使一些评价方法在进行地质灾害分析时表现出一定的局限性。由于主成分分析法是将多维因子纳入同一系统中进行定量化研究,将原始因素或变量进行提取和简化的一种算法,所以本文将该算法作为海洋地质灾害决策的算法。本文介绍了主成分分析法的基本原理和计算步骤,并简要总结了其在决策问题中的应用情况。由于主成分分析法在简化数据的同时,又保留了原始数据的必要信息,所以能得到真实可靠的结论,在海洋地质灾害预报的决策问题中有很好适用性和可行性。采用C#编程技术,实现了相应的基于主成分分析法的海洋...
【文章来源】:青岛理工大学山东省
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
评价指标管理模型工作流程图
功能模块图如图6.1 所示。图 6.1 系统功能模块图其中,海洋环境地质灾害评价模块主要是统计分析海岸侵蚀、海水入侵等海洋环境地质灾害发生位置、发生时间、影响范围、经济损失等要素,包括前期所做监视监测的赤潮等数据,选取适合的综合评价模型和预测模型对海洋灾害进行预警预报。6.1.4 系统工作流程
海域使用动态监视监测管理系统还包括其他的一些子系统,整个系统的主界面如图6.3 所示。海域相关基础数据建立系统评价指标集确定评价对象信息选择评价方法选择评价指标体系进行对象评价决策海域使用现状评价海洋功能区划评价海洋经济评价预测海 洋 环 境 地质灾害预报海域空间资源评价
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于主成分分析法的江苏省地方高校创新力评价[J]. 李永宁,赵炳起. 科技管理研究. 2009(04)
[2]主成分分析法在李果实贮藏特性分析中的应用[J]. 李鹏霞,胡花丽,王炜,王毓宁. 中国农学通报. 2009(07)
[3]主成分分析法在SPSS中的应用——以文峪河河岸带林下草本群落为例[J]. 白慧强. 科技情报开发与经济. 2009(09)
[4]基于主成分分析法下的中原城市群城市竞争力研究[J]. 高园. 现代商贸工业. 2009(06)
[5]主成分分析法在城市化发展评价体系中的应用[J]. 赵中强. 甘肃科技纵横. 2009(01)
[6]基于主成分分析法建立事故预测模型[J]. 朱新征,刘志成. 科技创新导报. 2009(04)
[7]主成分分析法在学生成绩评价中的应用[J]. 马燕. 乐山师范学院学报. 2009(01)
[8]城镇化风险的主成分分析[J]. 肖万春,肖泽群. 中共中央党校学报. 2008(05)
[9]基于主成分分析法对山东省区域差异的研究[J]. 张艳芳. 济南大学学报(社会科学版). 2008(05)
[10]冬季温度的主成分分析[J]. 张红卫,申双和,陈怀亮. 安徽农业科学. 2008(25)
博士论文
[1]谱主成分分析及其在多指标评价体系中的应用[D]. 苏时光.中国农业大学 2004
[2]海洋沉积物的环境质量评价研究[D]. 王菊英.中国海洋大学 2004
硕士论文
[1]基于主成分分析的企业物流绩效综合评价方法研究[D]. 焦玥.青岛大学 2006
[2]主成分分析法在供应链管理中物流供应商的评价应用[D]. 韩锐.内蒙古工业大学 2005
[3]基于主成分分析的人工神经网络人脸识别方法的研究[D]. 李莉.中国海洋大学 2004
[4]主成分分析法在印染废水混凝试验中的应用[D]. 沈澄英.南京工业大学 2004
本文编号:3338381
【文章来源】:青岛理工大学山东省
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
评价指标管理模型工作流程图
功能模块图如图6.1 所示。图 6.1 系统功能模块图其中,海洋环境地质灾害评价模块主要是统计分析海岸侵蚀、海水入侵等海洋环境地质灾害发生位置、发生时间、影响范围、经济损失等要素,包括前期所做监视监测的赤潮等数据,选取适合的综合评价模型和预测模型对海洋灾害进行预警预报。6.1.4 系统工作流程
海域使用动态监视监测管理系统还包括其他的一些子系统,整个系统的主界面如图6.3 所示。海域相关基础数据建立系统评价指标集确定评价对象信息选择评价方法选择评价指标体系进行对象评价决策海域使用现状评价海洋功能区划评价海洋经济评价预测海 洋 环 境 地质灾害预报海域空间资源评价
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于主成分分析法的江苏省地方高校创新力评价[J]. 李永宁,赵炳起. 科技管理研究. 2009(04)
[2]主成分分析法在李果实贮藏特性分析中的应用[J]. 李鹏霞,胡花丽,王炜,王毓宁. 中国农学通报. 2009(07)
[3]主成分分析法在SPSS中的应用——以文峪河河岸带林下草本群落为例[J]. 白慧强. 科技情报开发与经济. 2009(09)
[4]基于主成分分析法下的中原城市群城市竞争力研究[J]. 高园. 现代商贸工业. 2009(06)
[5]主成分分析法在城市化发展评价体系中的应用[J]. 赵中强. 甘肃科技纵横. 2009(01)
[6]基于主成分分析法建立事故预测模型[J]. 朱新征,刘志成. 科技创新导报. 2009(04)
[7]主成分分析法在学生成绩评价中的应用[J]. 马燕. 乐山师范学院学报. 2009(01)
[8]城镇化风险的主成分分析[J]. 肖万春,肖泽群. 中共中央党校学报. 2008(05)
[9]基于主成分分析法对山东省区域差异的研究[J]. 张艳芳. 济南大学学报(社会科学版). 2008(05)
[10]冬季温度的主成分分析[J]. 张红卫,申双和,陈怀亮. 安徽农业科学. 2008(25)
博士论文
[1]谱主成分分析及其在多指标评价体系中的应用[D]. 苏时光.中国农业大学 2004
[2]海洋沉积物的环境质量评价研究[D]. 王菊英.中国海洋大学 2004
硕士论文
[1]基于主成分分析的企业物流绩效综合评价方法研究[D]. 焦玥.青岛大学 2006
[2]主成分分析法在供应链管理中物流供应商的评价应用[D]. 韩锐.内蒙古工业大学 2005
[3]基于主成分分析的人工神经网络人脸识别方法的研究[D]. 李莉.中国海洋大学 2004
[4]主成分分析法在印染废水混凝试验中的应用[D]. 沈澄英.南京工业大学 2004
本文编号:3338381
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/haiyang/3338381.html
最近更新
教材专著