中国海洋经济效率的区域差异分析

发布时间：2022-09-28 16:12

　　文章采用Malmquist指数法测算中国沿海地区11个省市2006—2014年面板数据的海洋经济的综合效率、纯技术效率指数及规模效率指数,并结合聚类分析对中国沿海地区11个省市进行地区差异分析。研究发现:从地区角度来看,浙江省的综合效率和技术进步指数最高,江苏省和上海市紧随其后;从时间角度来看,只有上海市的综合效率变化较大,最高达到3.260,最低达到0.409,其余地区的变化相对平稳。进一步的研究表明,中国沿海地区海洋经济投入产出具有显著的差异,可分为三类:低投入低产出、高投入高产出及低投入高产出,结果显示高投入高产出和低投入高产出地区的综合效率发展不平衡,而低投入低产出地区相对平衡,但是技术效率较低。说明高投入高产出和低投入高产出地区应采取措施解决Malmquist指数的两级化问题,低投入低产出地区应提高技术效率。 

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、引言与文献综述
二、海洋经济投入产出现状
    （一）海洋经济投入产出指标的选取
    （二）海洋经济产出的现状
    （三）海洋经济投入的现状
三、海洋经济效率的测度
    （一）曼奎斯特指数（Malmquist Index)
        1、从t到t+1期：
        2、以t期为参照时，可得：
        3、根据以上分析过程，若以t+1期为参照，可得：
        4、根据以上两个Malmquist指数的几何平均值可以衡量从t到t+1期生产率的变化为：
    （二）海洋经济效率的测度及分解
四、海洋经济效率的地区差异分析
    （一）聚类分析
    （二）海洋经济投入产出情况的聚类结果
    （三）海洋经济效率的地区差异分析
        1．综合效率的差异分析
        2．技术效率和技术进步效率的差异分析
五、结论及启示


【参考文献】：
期刊论文
[1]信贷资金对海洋经济发展的贡献及效率分析——基于沿海11省面板数据模型和DEA模型的实证研究[J]. 马树才,徐腊梅,宋琪.  辽宁大学学报(哲学社会科学版). 2019(03)
[2]环境技术效率、绿色生产率与可持续发展:长三角与珠三角城市群的比较[J]. 李平.  数量经济技术经济研究. 2017(11)
[3]中国工业TFP的新产品动能变化研究[J]. 张海洋,金则杨.  经济研究. 2017(09)
[4]基于SBM和Malmquist生产率指数的中国海洋经济效率评价研究[J]. 赵林,张宇硕,焦新颖,吴迪,吴殿廷.  资源科学. 2016(03)
[5]中国服务业生产率变动的差异分析——基于区域及行业视角[J]. 王恕立,滕泽伟,刘军.  经济研究. 2015(08)
[6]知识资本对工业企业全要素生产率影响的实证分析[J]. 程惠芳,陆嘉俊.  经济研究. 2014(05)
[7]经营环境、治理结构与商业银行全要素生产率的动态变化[J]. 李兴华,秦建群,孙亮.  中国工业经济. 2014(01)
[8]中国海洋经济全要素生产率影响因素研究——基于空间面板数据模型[J]. 苏为华,王龙,李伟.  财经论丛. 2013(03)
[9]我国海洋经济的区域特征分析及其发展对策[J]. 王双.  经济地理. 2012(06)
[10]中国银行业广义Malmquist生产率指数研究[J]. 张健华,王鹏.  经济研究. 2010(08)



本文编号：3681975