3套不同的SST再分析数据与中国近海浮标观测的对比研究

发布时间：2022-10-09 15:15

　　基于自然资源部浮标数据,通过分析均值差、均方根误差、相关系数和标准差偏差4个统计量,检验了2018年7月1日至8月6日全时段及该时段内3个台风（1808号台风"玛利亚"、1810号台风"安比"、1812号台风"云雀"）过境期间,3套海表面温度（Sea Surface Temperature,SST）再分析资料（OISST、OSTIA SST、RTG SST）在中国近海区域的可靠性。对比结果表明,在全时段内,3套SST再分析资料都能在一定程度上反映中国近海SST的基本状况,其中OSTIA SST资料同浮标实测SST数据的均值差为0.12℃、相关系数为0.94,均优于OISST资料（均值差为–0.85℃、相关系数为0.90）和RTG SST资料（均值差为–0.17℃、相关系数为0.86）。通过对比单个浮标数据发现,相较约80%的MF浮标实测SST数据,OSTIA SST资料都显著优于RTG SST资料和OISST资料,具有较高的可信度。在台风过境期间,较之RTG SST资料和OISST资料,OSTIA SST资料同大部分浮标实测数据的均值差绝对值及均方根误差更小、相关系数更大,表明在高海况... 

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【参考文献】：
期刊论文
[1]全球海洋再分析产品的研究现状[J]. 王世红,赵一丁,尹训强,乔方利.  地球科学进展. 2018(08)
[2]基于志愿观测船舶和浮标数据的SST日产品质量评价研究[J]. 赵洪臣,刘永学,周兴华,刘凯,张浩.  海洋科学进展. 2016(04)
[3]2004年—2013年WindSat海表面温度产品与浮标观测对比[J]. 朱恩泽,张雷,石汉青,廖麒翔,龙智勇.  遥感学报. 2016(02)
[4]Current situation and trend of marine data buoy and monitoring network technology of China[J]. WANG Juncheng,WANG Zhongqiu,WANG Yiming,LIU Shixuan,LI Yunzhou.  Acta Oceanologica Sinica. 2016(02)
[5]海洋资料浮标观测技术应用现状及发展趋势[J]. 王波,李民,刘世萱,陈世哲,朱庆林,王红光.  仪器仪表学报. 2014(11)
[6]海温观测方法及常用海温资料数据集比较[J]. 宝乐尔其木格,任国玉.  气象科技进展. 2013(06)
[7]六种遥感海表温度产品的比对分析[J]. 蒋兴伟,奚萌,宋清涛.  海洋学报(中文版). 2013(04)
[8]利用南大洋漂流浮标数据评估AMSR-E SST[J]. 李明,刘骥平,张占海,张林.  海洋学报(中文版). 2010(06)
[9]中国台风灾情特征及其灾害客观评估方法[J]. 雷小途,陈佩燕,杨玉华,钱燕珍.  气象学报. 2009(05)
[10]基于ARGO资料的MTSAT海温产品误差分析[J]. 周为峰,张运刚.  海洋湖沼通报. 2008(04)

博士论文
[1]卫星雷达高度计在中国近海及高海况下遥感反演算法研究[D]. 杨乐.南京理工大学 2009

硕士论文
[1]高海况下卫星雷达高度计参数反演的影响因素分析研究[D]. 罗曼.华中科技大学 2016



本文编号：3688872