一种基于海冰场景图像分类的三维重建方法

发布时间：2022-12-06 19:28

　　利用二维航拍序列图像对极地海冰场景进行三维地形重建,是极地环境立体可视化分析的一个重要手段。提出了一种可以自动分类并分割重建区域的三维重建方法。该方法通过训练一个分类网络来筛选合适的图像序列,对获得的特定类别海冰场景图像使用8邻域填充算法对重建区域进行分割,最后对分割后的图像进行三维重建。针对三维重建流程运算量大,误差易累积的问题,该方法大幅降低了整体流程中累积的误差,并有效减少重建所需计算量。实验结果表明,该方法可在保证一定精度的前提下,提高三维重建速度,同时针对特定场景,取得了较好的重建效果。 

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

ReLU激活函数

预处理和三维重建阶段基本流程图

5类典型的海冰场景

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于支持向量机和逻辑回归的半监督空谱加权的高光谱图像分类（英文）[J]. 赵春晖,高冰,赵晨.  黑龙江大学工程学报. 2019(04)
[2]高光谱实时异常目标检测研究[J]. 赵春晖,姚淅峰.  黑龙江大学自然科学学报. 2018(05)



本文编号：3711501