SAR图像海洋表面油膜检测方法研究

发布时间：2022-12-07 07:03

　　本文的主要工作是SAR图像海洋应用的一个重要方面——海洋表面油膜检测方法研究，主要集中在SAR图像滤波、SAR图像海洋表面油膜检测方法、小波变换在SAR图像海洋方面的应用初探等三个方面。 在SAR图像油膜检测滤波方法研究方面，首先介绍了SAR斑点噪声的形成机理和斑点噪声的统计特性，然后简单介绍了SAR的主要滤波方法，即SAR滤波的主要算法分类。在此基础上，详细介绍了四种常用的SAR图像滤波方法，并给出了滤波效果评价标准。在理论分析的基础上，用三幅真实的SAR海洋表面油膜图像分别对这几种滤波方法进行检验，并对其滤波效果给出了详细的分析与评价，指出了适合SAR图像海洋表面油膜检测的滤波方法。 在SAR图像海洋表面油膜检测方法研究方面，首先介绍了海洋表面油膜的SAR探测机理，论证了海洋表面油膜SAR探测的可能性。然后归纳总结了SAR图像海洋表面油膜及其检测的特点。重点论述了四种油膜检测方法的理论基础和具体实现。在小波方法讨论中，首先简介小波变换理论，然后结合课题内容，详细分析了基于小波变换的SAR图像海洋表面油膜检测方法，其中包括二进小波变... 

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
第一章 绪论
    1.1 海洋表面油膜检测方法概述
    1.2 利用SAR图像进行海洋表面油膜检测研究概况
    1.3 论文工作内容
第二章 SAR图像油膜检测滤波方法
    2.1 引言
        2.1.1 SAR斑点噪声形成机理
        2.1.2 斑点噪声的统计特性
    2.2 SAR图像油膜检测滤波方法介绍
        2.2.1 SAR的主要滤波方法
        2.2.2 Lee滤波
        2.2.3 增强Lee滤波
        2.2.4 增强Lee滤波和中值滤波相结合
        2.2.5 小波软阈值滤波
        2.2.6 滤波效果评价标准
    2.3 实验结果与分析
        2.3.1 实验
        2.3.2 分析与评价
    2.4 结论
第三章 SAR图像海洋表面油膜检测方法
    3.1 引言
        3.1.1 海洋表面油膜的SAR探测机理
        3.1.2 SAR图像海洋表面油膜及其检测特点
    3.2 单一阈值方法
    3.3 自适应阈值方法
    3.4 小波变换方法
        3.4.1 小波变换简介
        3.4.2 基于小波变换的SAR图像海洋表面油膜检测方法
        3.4.3 小波基选择
    3.5 最大熵方法
    3.6 实验
        3.6.1 实验1
        3.6.2 实验2
        3.6.3 实验3
    3.7 结论
第四章 小波变换在SAR海洋方面的应用初探
    4.1 引言
    4.2 SAR图像舰船目标检测
        4.2.1 小波变换舰船检测算法
        4.2.2 实验
    4.3 SAR图像海岸线检测
        4.3.1 Andreas海岸线检测小波算法
        4.3.2 实验
    4.4 SAR海洋图像数据压缩
    4.5 结论
第五章 结论与展望
参考文献
攻读硕士期间完成与发表的论文
致谢



本文编号：3712450