Landsat/ETM+和Terra/ASTER数据在胶州湾海岸带变化研究中的应用

发布时间：2023-04-21 21:14

　　海岸带是人口聚集、资源丰富的地区,随着沿海地区经济高速发展,工业化和城市化进程不仅改变了沿海土地利用/土地覆盖的类型和结构,而且使海岸带资源与环境状况发生了显著变化。但海岸带环境复杂多变,进入性、通达性较差,常规的海岸带调查在资料获取、信息处理等方面有所局限,难以满足当前海岸带环境探测的需求。 遥感技术具有覆盖范围广、可对同一区域重复观测等特点,为海岸带土地利用/土地覆盖研究提供了便利。本文以胶州湾沿岸为研究区,采用多时相的Landsat / ETM+、Terra / ASTER卫星遥感数据,经过大气校正、几何校正、图像融合和海陆分离等处理后,采用最大似然法的监督分类完成土地利用/土地覆盖类型的划分,并通过分类后比较法提取变化信息。本文中的主要研究内容包括: 1.较为系统的调研了遥感图像融合的发展过程和技术特点,通过对不同融合算法进行对比分析,提出一种基于àtrous小波变换的改进融合系数的融合算法,在提高了空间分辨率的基础上更好地保留了光谱信息,为后期土地利用/土地覆盖分类奠定基础。 2.将阈值法与区域生长法相结合生成海陆分离模板,从遥感图像中提取包括养殖区、盐田、潮滩在内的陆地区域...

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
前言
1 海岸带土地利用/土地覆盖研究的意义和现状
    1.1 海岸带的界定
    1.2 实施海岸带土地利用/土地覆盖研究的必要性
    1.3 海岸带土地利用/土地覆盖研究现状
        1.3.1 国外研究现状
        1.3.2 国内研究现状
    1.4 本文研究目的与研究内容
2 胶州湾环境概况及胶州湾在青岛的地位与作用
    2.1 胶州湾环境概况
    2.2 胶州湾及邻近海域在青岛的地位与作用
3 遥感数据预处理
    3.1 遥感数据介绍
        3.1.1 Landsat/ETM+数据介绍
        3.1.2 Terra/ASTER数据介绍
    3.2 大气校正
        3.2.1 辐射误差产生的原因及辐射校正的定义
        3.2.2 大气校正的方法
    3.3 几何校正
    3.4 图像镶嵌
4 遥感图像融合
    4.1 图像融合的概念
    4.2 图像融合的方法
        4.2.1 Brovey变换融合
        4.2.2 IHS变换融合
        4.2.3 主成分变换融合
        4.2.4 SFIM变换融合
        4.2.5 基于小波变换的图像融合
        4.2.6 改进融合系数的àtrous 小波变换融合
    4.3 研究区融合算法比较
5 胶州湾沿岸土地利用/土地覆盖分类研究
    5.1 常用遥感图像分类算法
        5.1.1 监督分类算法
        5.1.2 非监督分类算法
    5.2 海陆分离模板
    5.3 归一化植被指数
    5.4 胶州湾沿岸土地利用/土地覆盖分类
        5.4.1 训练样本的选择
        5.4.2 分类后优化处理
        5.4.3 分类结果精度评价
    5.5 土地利用/土地覆盖变化分析
        5.5.1 变化检测方法
        5.5.2 土地利用/土地覆盖变化分析
6 结语
参考文献
致谢



本文编号：3796263