基于TDD的科考船航迹分段方法研究

发布时间：2023-06-19 18:55

　　"雪龙"号极地科考船是推动我国极地科学考察事业发展的重要工具,"雪龙"号在数十次的极地科考过程中累积了大量的航迹数据,其中蕴含的巨大价值亟须挖掘。针对科考船的航迹分段是将科考船移动轨迹分为停留与行驶两部分,合理的分段方法可以分离出信息更丰富的航迹段,有利于航迹知识提取。然而,由于原始航迹信息密度分布不均等原因,现有的航迹分段方法往往会造成分段过多等问题,结果并不理想。本文针对该问题,提出了一种针对科考航迹整体的时域差分(Time Domain Difference, TDD)分段方法。本方法基于时间域对航速进行差分处理,有效降低了因为航速波动频繁对分段结果的影响。同时,考虑到该方法的差分步长在航迹处理过程中的不明确性,本文将差分后航迹的路程损失和航速波动幅值进行归一化处理,提出了航迹差分时间步长的动态确定方法,并以速率阈值对航迹进行分段。最后本文以第29次南极科考航迹数据为例,将本方法与经典的具有噪声的基于密度的聚类方法 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)进行了比较,实验结果表明本文提出...

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【文章目录】：
0 引言
1 相关工作
    (1)基于速率的分段
    (2)基于候选停留区的航迹分段
    (3)基于聚类的分段
2 研究方法
    2.1 多阶差分计算
    2.2 动态差分步长的确定
3 实验分析
    3.1 实验数据分析
    3.2 计算差分步长
    3.3 对比分析
        (1)分段效果对比
        (2)算法时间效率对比
4 结束语



本文编号：3834930