北太平洋涡旋对基于细尺度参数化的海洋内部混合的影响
发布时间:2024-02-01 08:49
基于Vector Geometry方法对2016—2018年的高度计资料进行涡旋识别,并使用细尺度参数化方法和Argo数据计算了涡旋附近的海洋内部扩散率,分析了北太平洋的涡旋对海洋内部混合的影响。结果显示,研究区域在涡旋影响下的平均扩散率比无涡旋影响下的值大6%,并且气旋涡增强了600—1200m深度的混合,对600—900m深度的混合影响最大,可达18%;反气旋涡明显增强了300—900m深度的混合,但对900—1200m深度的混合没有明显影响。随着与涡旋中心距离的增大,涡旋外围混合扩散率缓慢减小,涡旋内部混合扩散率变化不明显,此结果与2014年3—10月在24°—36°N、132°—152°E区域的一个个例分析结果一致。此外,随着涡旋强度的增大,海洋内部混合明显增强。统计结果表明,在研究区域, 90%的扩散率值在10-5.5—10-4m2/s范围内。
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【部分图文】:
本文编号:3891880
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图7涡旋强度对扩散率的影响
图6距涡心的距离对扩散率的影响2.3个例分析
图12018年1月1日在10°—40°N、140°W—140°E区域的涡旋分布
为了直观的观察距涡旋中心的距离对海洋内部混合的影响,将2016—2018年10°—40°N、140°W—140°E区域位于涡旋附近Argo数据计算的垂直平均扩散率按相对涡旋中心的位置绘制在同一张图上,并将气旋涡和反气旋涡分开研究,如图4所示。图4展示了涡旋附近扩散率(log10K....
图22016—2018年10°—40°N、140°W—140°E区域300—1200m深度垂直平均扩散率空间分布图
图12018年1月1日在10°—40°N、140°W—140°E区域的涡旋分布图32016—2018年位于涡旋附近的Argo剖面计算的垂直平均扩散率空间分布图
图32016—2018年位于涡旋附近的Argo剖面计算的垂直平均扩散率空间分布图
图22016—2018年10°—40°N、140°W—140°E区域300—1200m深度垂直平均扩散率空间分布图图5表示扩散率在不同量级上的分布直方图,图中的红色数字表示每个量级范围内的个数,简单的计算发现90%的扩散率值在10-5.5—10-4m2/s范围内,即两条紫红色虚....
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