基于拉曼光谱快速鉴别新陈大米的方法研究

发布时间：2017-10-17 03:25

  本文关键词：基于拉曼光谱快速鉴别新陈大米的方法研究

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【摘要】：利用拉曼光谱技术结合化学判别方法建立新陈大米拉曼光谱判别模型。选取合适的样品预处理方式,使用拉曼光谱仪对新陈大米共计60组样品进行检测,在785nm波长的激光下,获取样品200~2 400cm-1的拉曼光谱信息,并对原始拉曼光谱进行基线校正、平滑、滤波等处理。应用主成分分析法(PCA)对光谱数据进行降维处理及粗分类鉴别;基于偏最小二乘分析法(PLS),建立新陈大米快速鉴别模型,该模型对建模训练集鉴别正确率为100%,模型验证集鉴别正确率为95%。结果表明:该模型判断新陈大米是可行的,为稻谷新陈度的快速判别提供了一种新的方法。
【作者单位】： 钢研纳克检测技术有限公司;
【关键词】： 拉曼 大米 主成分分析 偏最小二乘判别法
【基金】：国家重大科学仪器设备开发专项项目(2013YQ130429)资助
【分类号】：O657.37;TS210.7
【正文快照】： 稻谷是我国最主要的粮食作物之一,占商品粮一半以上的份额。稻谷需要储存以满足全年需求,在存储过程中,稻谷的营养成分会发生变化,这一过程称为大米的陈化。一些不法商家贩卖陈化粮的现象屡禁不止,为此国家相关部门曾下发“关于进一步加强陈化粮监管等工作的通知”,稻米及大米

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本文编号：1046537