基于荧光光谱及矩阵分析的植物油鉴别技术

发布时间：2017-10-19 07:44

  本文关键词：基于荧光光谱及矩阵分析的植物油鉴别技术

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【摘要】：利用FS920荧光光谱仪测量42个油样(包括36个纯植物油样,3个调和油样和3个混合油样)的荧光光谱,并对其数据矩阵(EEMs)进行归一化处理,确定了植物油特征激发波长及矩阵分析模型。综合分析植物油在特定范围内(激发波长为250~550 nm,发射波长为260~750 nm)的等高线光谱图和特征发射谱线图,将植物油划分为三类;将矩阵分析模型应用于纯植物油鉴别,分类正确率100%;为验证矩阵分析的定量判别能力,对三种混合油样进行分析,得到接近实际配比的分析结果;对市售三种调和油样本进行分析,得出调和油以大豆和菜籽油为基底的结论。通过对植物油荧光光谱的图谱特征和其矩阵模型的分析,证实荧光光谱技术和矩阵分析法对植物油进行分析和种类鉴别的有效性。
【作者单位】： 燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室;燕山大学理学院;
【关键词】： 荧光光谱 矩阵分析 植物油 鉴别
【基金】：国家自然科学基金项目(61201110) 河北省自然科学基金项目(C2014203212,F2015203072) 河北省教育厅优秀青年基金项目(Y2012030) 燕山大学青年教师自主研究计划课题项目(13LGB013,13LGB032)资助
【分类号】：O657.3;TS225.1
【正文快照】： 植物油种类鉴别的可行性。弓I言° 1实验材料及数据处理食用植物油是人类膳食的重要组成部分,其主要成份是各种高级脂肪酸的甘油脂。不同种类的植物油脂肪酸组成/ 从超市购得不同品牌、同品牌不同批次大豆油、芝麻脂肪酸比例存在差异。调和油可以调节多种脂肪酸在油品中 油、

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1 陈振鹏;~（17）O系统的约化R矩阵分析[J];原子能科学技术;1995年04期

2 ;[J];;年期

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本文编号：1059909