基于多种光谱技术的蜂蜜和蜂胶品种鉴别研究

发布时间：2017-10-21 18:31

  本文关键词：基于多种光谱技术的蜂蜜和蜂胶品种鉴别研究

  更多相关文章： 蜂蜜 蜂胶 光谱技术 化学计量学 品种鉴别

【摘要】：随着人们生活水平的提高以及保健意识的加强,蜂蜜和蜂胶作为天然的农产品也逐渐被广大消费者所青睐。由于品种的不同,蜂蜜和蜂胶在成分、价格和保健功效方面也存在一定差异。然而,我国蜂产品市场品种混乱、标识不清、掺杂掺假、以次充好现象严重,不仅损害了消费者利益,同时也会影响蜂产业的有序发展。因此,蜂蜜和蜂胶的品种鉴别受到广大消费者和监管部门的极大重视。本文主要针对上述问题,分别开展了中红外、拉曼和核磁共振光谱技术鉴别蜂蜜品种以及近红外和中红外光谱技术鉴别蜂胶品种的研究工作。通过比较不同光谱技术对蜂蜜和蜂胶品种的鉴别结果,筛选出有效的鉴别方法,为蜂产品品种鉴别提供可靠的技术支撑。本文主要分为以下五个部分:1.构建基于中红外光谱技术结合化学计量学方法鉴别五个蜂蜜品种的识别模型。典型判别分析结果显示,荔枝蜜、洋槐蜜、油菜蜜、荆条蜜和椴树蜜建模集与检验集的总体判别准确率分别为97.9%和96.6%,其中荔枝蜜、荆条蜜和油菜蜜的判别准确率相对较高。进一步建立此三种蜂蜜的典型判别模型,建模集和检验集的判别准确率均达到了98%以上,分类效果较好。因此,中红外光谱技术结合典型判别分析可以较好的对荔枝蜜、荆条蜜和油菜蜜进行品种鉴别。2.构建基于拉曼光谱技术结合化学计量学鉴别五个蜂蜜品种的识别模型。典型判别分析在建模集与检验集中对五个蜂蜜品种的总体判别准确率分别为90.9%和87.3%;洋槐蜜和油菜蜜的判别准确率均达到了90%以上,油菜蜜、洋槐蜜与荆条蜜样本区分效果明显。进一步建立此三个品种的典型判别分析模型,典型判别分析的结果要优于偏最小二乘判别法,在建模集和检验集中洋槐蜜和油菜蜜的判别准确率达到98%以上,荆条蜜的判别准确率偏低。因此,拉曼光谱技术结合典型判别分析对洋槐蜜和油菜蜜的品种鉴别具有一定的可行性。3.构建基于核磁共振光谱技术结合化学计量学方法鉴别五个蜂蜜品种的识别模型。典型判别分析中校正集与交叉检验集的总体判别准确率分别为96.9%和94.4%;其中椴树蜜、洋槐蜜和油菜蜜的组质心区分效果较好。进一步建立典型判别分析模型,建模集与检验集对椴树蜜判别准确率达到100%,对洋槐蜜和油菜蜜的判别准确率也均达到93%以上。因此,核磁共振光谱技术可以椴树蜜、洋槐蜜和油菜蜜进行较好的品种判别。4.构建基于近红外光谱技术结合化学计量学方法鉴别三个蜂胶品种的识别模型。马氏距离判别的结果显示,校正集与检验集的总体判别率分别为93.6%和82.6%。典型判别分析中建模集与检验集的总体判别准确率分别为91.4%和88.6%,杨树型蜂胶和橡树型蜂胶的判别准确率均达到90%以上,桦树型蜂胶偏低,总体上判别效果良好。因此,近红外光谱技术能够对杨树型蜂胶、桦树型蜂胶和橡树型蜂胶进行较好分类。5.构建基于中红外光谱技术结合化学计量学方法鉴别蜂胶品种真实性的识别模型。典型判别分析法对样品在建模集和检验集的总体判别准确率分别为97.6%和96.4%;对杨树型蜂胶、桦树型蜂胶和熬制树胶的判别准确率均达到了90%以上。马氏距离判别分析中校正集与检验集的总判别准确率分别为94.6%和89.3%,杨树型蜂胶和熬制树胶的判别准确率均达到了90%以上,桦树型蜂胶判别准确率偏低为88%和83.3%,总体判别效果较好。因此,中红外光谱技术结合典型判别分析对蜂胶真实性鉴别具有一定的可行性。
【关键词】：蜂蜜 蜂胶 光谱技术 化学计量学 品种鉴别
【学位授予单位】：中国农业科学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O657.3;S896
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-14
• 第一章 引言14-22
• 1.1 蜂蜜和蜂胶的概述14-15
• 1.1.1 蜂蜜的主要应用14
• 1.1.2 蜂胶的主要应用14-15
• 1.2 蜂蜜和蜂胶的主要品种及分布15-17
• 1.2.1 我国蜂蜜的主要品种及分布15-16
• 1.2.2 蜂胶的主要品种及分布16-17
• 1.3 蜂蜜和蜂胶品种鉴别技术研究现状17-21
• 1.3.1 蜂蜜品种鉴别技术研究现状17-20
• 1.3.2 蜂胶品种鉴别技术研究现状20-21
• 1.4 研究的目的及意义21
• 1.5 研究的主要内容21-22
• 第二章 基于三种光谱技术鉴别蜂蜜品种的研究22-44
• 2.1 基于中红外光谱技术鉴别蜂蜜品种的研究22-29
• 2.1.1 样品来源22
• 2.1.2 仪器条件与光谱采集22-23
• 2.1.3 化学计量学分析方法23-24
• 2.1.4 结果与分析24-29
• 2.1.5 本节小结29
• 2.2 基于拉曼光谱法鉴别蜂蜜品种的研究29-36
• 2.2.1 样品来源29
• 2.2.2 仪器条件与光谱采集29-30
• 2.2.3 结果与分析30-35
• 2.2.4 本节小结35-36
• 2.3 基于核磁共振光谱技术鉴别蜂蜜品种研究36-43
• 2.3.1 样品来源36
• 2.3.2 仪器条件与光谱采集36-37
• 2.3.3 结果分析37-43
• 2.3.4 本节小结43
• 2.4 本章总结43-44
• 第三章 基于两种光谱技术鉴别蜂胶品种研究44-57
• 3.1 基于近红外光谱技术鉴别蜂胶品种可行性研究44-50
• 3.1.1 实验材料44-45
• 3.1.2 仪器条件与光谱采集45-46
• 3.1.3 结果分析46-49
• 3.1.4 本节小结49-50
• 3.2 基于中红外光谱技术鉴别蜂胶真实性的研究50-56
• 3.2.1 实验材料50
• 3.2.2 仪器条件与光谱采集50-51
• 3.2.3 结果分析51-56
• 3.2.4 本节小结56
• 3.3 本章总结56-57
• 第四章 结论与讨论57-60
• 4.1 结论57-58
• 4.1.1 中红外、拉曼和核磁共振光谱技术鉴别蜂蜜品种的可行性57
• 4.1.2 近红外、中红外光谱技术鉴别蜂胶品种的可行性57-58
• 4.2 讨论58-60
• 参考文献60-67
• 致谢67-68
• 作者简历68

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本文编号：1074741