近红外光谱结合模式识别技术快速鉴别煎炸油质量

发布时间：2017-10-30 06:18

  本文关键词：近红外光谱结合模式识别技术快速鉴别煎炸油质量

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【摘要】：采用近红外透反射光谱结合模式识别技术建立煎炸油质量的快速鉴别方法。采用国标方法测定79个煎炸油样本的酸价与羰基值,通过羰基价确定样本真实属性。利用Kennard-stone算法选取训练集和预测集。探讨样本NIR光谱预处理方法,以平滑、一阶导数和均值中心化处理的全光谱作为数据输入,采用偏最小二乘识别分析(PLS-DA)方法建立煎炸油质量的定性分类模型,并对模型进行验证。模型训练集与预测集的正确识别率分别达94.5%与100%。比较主成分识别分析(PCA-DA)、K最近邻法(KNN)与分类回归树(CART)3种建模方法。结果表明PLS-DA预测能力优于其它方法,NIR光谱结合PLS-DA可作为快速鉴别煎炸油质量的一种新方法。
【作者单位】： 湖南省农业科学院湖南省农产品加工研究所;湖南大学研究生院隆平分院;中南大学化学化工学院;
【关键词】： 煎炸油 快速检测 近红外 模式识别
【基金】：农业部科研杰出人才及农产品加工与质量安全创新团队 湖南省自然科学基金项目(14JJ6057)
【分类号】：TS227;O657.33
【正文快照】： 食品煎炸是中国传统烹调方法之一,在煎炸过程中,油脂作为热交换介质,吸附于食品的表面,渗入食品的内部,可以杀灭食品中的细菌,改善食品的风味和质地以及延长食品保质期等[1-2]。食品行业和餐饮业中食用油的消耗量大,使用反复煎炸的油烹制食物是普遍现象。在反复高温煎炸过程中

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