基于稻种糙米近红外光谱分析技术的发芽率检测方法

发布时间：2017-10-31 11:06

  本文关键词：基于稻种糙米近红外光谱分析技术的发芽率检测方法

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【摘要】：针对传统稻种发芽率检测操作复杂,耗时长,稻种外壳污染物干扰光谱检测等问题,提出一种基于稻种糙米近红外光谱检测实现稻种发芽率快速检测的新方法.将192份糙米样品的光谱分为校正集144份和预测集48份,通过不同预处理方法和化学计量学建模方法,分析不同老化时间糙米的光谱差异,建立糙米发芽率的预测模型.结果表明:在全波段570~1 848 nm采用二阶导数+SNV and Detrend的预处理并结合偏最小二乘法(PLS)建立的模型最优,其校正集决定系数RC与标准偏差SEC分别为0.976和1.244,预测集相关系数RP与标准偏差SEP分别为0.951和1.935.采用近红外光谱分析技术对稻种糙米发芽率进行测定是可行的,所建模型在稻种糙米发芽率预测方面有较好的预测能力.
【作者单位】： 南京农业大学工学院江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室;东南大学仪器科学与工程学院远程测控技术江苏省重点实验室;南京农业大学农学院作物遗传与种质创新国家重点实验室;
【关键词】： 糙米 近红外光谱 预处理 化学计量学建模 发芽率
【基金】：国家自然科学青年基金资助项目(61401215) 江苏省自然科学青年基金资助项目(BK20130696) 中央高校基本科研业务项目(KYZ201427) 远程测控技术江苏省重点实验室开放基金资助项目(YCCK201501)
【分类号】：O657.33;TS210.7
【正文快照】： 210095)引文格式:卢伟,李欢欢,洪德林,等.基于稻种糙米近红外光谱分析技术的发芽率检测方法[J].江苏大学学报(自然科学版),2016,37(2):183-187.我国是水稻生产大国,也是水稻消费强国,水稻的产量直接关系着人民的生活状况,是人们生活依赖的作物[1].因此,保证水稻的稳产、高产有，

本文编号：1122068