核优化相关向量机太赫兹频谱特征提取方法

发布时间：2017-11-13 11:26

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【摘要】：太赫兹频谱对分子非局域振动模式的变化较为敏感。因此,其波形容易受到多种理化因素的影响,会产生峰值改变、频移,甚至整体波形的变化,单一地从固定峰值特征与物质的对应关系上进行组分分析和物质鉴别容易产生较大误差甚至错误。针对此问题,提出区别于局部特征提取方法的基于核优化相关向量机(KO-RVM)的整体图形特征提取方法,并与支持向量回归算法(SVR)进行比较。结果表明,经过期望最大化算法进行基函数参数控制的RVM适用于太赫兹透射谱的特征提取,可对每种物质的光谱数据进行稀疏表示,控制提取图形特征的数量。利用已提取特征构造的模型能够还原频谱曲线的整体特征,对谱线各频段的拟合效果更加一致,同时所提取的特征还可作为不同物质间太赫兹光谱相似性度量和共同特征发现的依据。
【作者单位】： 昆明理工大学信息工程与自动化学院;昆明理工大学材料科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61302042) 云南省应用基础研究基金项目(2013FD010) 昆明理工大学材料学院青年拔尖人才项目(14078343)资助
【分类号】：O212.1;O657.3
【正文快照】： 引言多数大分子物质的转动及部分振动能级位于太赫兹波段,如非局域的分子内振动、骨架振动、氢键、范德华力等。此类振动易受外界物理和化学环境变化的影响,使其太赫兹频谱波形发生不同程度的改变[1-2]。如文献[3-6]中牛血清蛋白、青霉胺同质异构体、双氯芬酸和四烷基铵盐的实

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