近红外光谱法判别鲍鱼品种的研究

发布时间：2017-11-21 18:08

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【摘要】：利用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法对三种鲍鱼快速分类方法进行研究,为鲍鱼分类提供一种新的方法和手段。使用JDSU便携式红外光谱仪采集产地为莆田的91只,18月龄的绿盘鲍、皱纹盘鲍和红壳鲍三种鲍鱼的光谱数据。分别采用簇类独立软模式法(SIMCA)和偏最小二乘判别分析法(PLSDA)建立三种鲍鱼的快速分类模型。结果表明,一阶导数处理后SIMCA模型达到最优;先平滑后二阶导数或者单独使用均值中心化处理能使PLS-DA模型达到最优,其中PLS-DA模型效果更好,训练集和检验集的分类识别正确率分别为100%和97%,能满足鲍鱼现场快速分类的要求。
【作者单位】： 莆田学院环境与生物工程学院;中国农业大学理学院;
【分类号】：O657.33;TS254.7
【正文快照】： 2.中国农业大学理学院,北京100193*通讯联系人自古以来人类就有捕捞鲍鱼的行业,但由于自然环境的改变,野生鲍鱼资源日益减少,市场求过于供,因此鲍鱼的人工养殖行业应运而生[1]。市面上常见的鲍鱼种类繁多,如果没有大量、长期的经验积累,遇到性状相似的鲍鱼就很难鉴别。不同品

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