近红外光谱技术检测燕麦中蛋白质含量

发布时间：2017-11-22 03:16

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【摘要】：以93份燕麦样品为研究对象,比较了不同光谱预处理方法和不同回归方法对定标模型的影响,建立了定量分析燕麦中蛋白质含量的合理模型。结果表明,最佳的预处理方法:光谱散射处理为标准化处理(SNV),数学处理为2441;最佳的回归方法为改进偏最小二乘法(MPLS)。在此条件下模型对验证集的测定值与预测值的决定系数为0.954 3,均方根误差为0.160 7,模型的预测准确性良好。建立的近红外模型对燕麦中蛋白质快速测定有一定参考价值。
【作者单位】： 陕西师范大学食品工程与营养科学学院;
【基金】：国家燕麦荞麦产业技术体系(CARS-08-D) 西安市科技计划项目现代农业推进计划[NC1207(1)]
【分类号】：O657.33;TS210.7
【正文快照】： 乔瑶瑶赵武奇胡新中李小平(陕西师范大学食品工程与营养科学学院,西安710119)燕麦(0邮)是禾本科(、燕麦族(Ae-mm)、燕麦属(Aem)单子叶植物[1]。燕麦在我国属小宗作物,主要产区在内蒙的阴山南北、燕山地区、河北的坝上及小凉山高山地带等[2]。燕麦是食中之宝,富含蛋白质、脂肪

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1213282