基于多尺度二维相关拉曼光谱的橄榄油掺杂检测

发布时间：2017-12-02 19:21

  本文关键词：基于多尺度二维相关拉曼光谱的橄榄油掺杂检测

  更多相关文章： 拉曼光谱 二维相关光谱 多维偏最小二乘 多尺度建模 橄榄油掺杂

【摘要】：尝试引入二维相关光谱(two-dimensional correlation spectroscopy,2DCOS)法应用于橄榄油掺杂检测,以提升常规拉曼光谱的分辨率及检测准确度.在外界温度微扰下,二维相关拉曼光谱法能够准确反映橄榄油组成成分以及官能团的变化情况,这些变化随着掺杂油含量和种类的差异而呈现相应的特征信息,进而为实现橄榄油中掺杂其他劣质油的定量分析提供可靠的依据.在二维相关拉曼光谱技术的基础上,结合多维偏最小二乘方法(N-way partial least square,NPLS)与多尺度建模(multi-scale modeling,MM)思想,利用二维相关光谱所提取的二维信息,建立了多尺度二维相关拉曼光谱模型.计算结果表明,多尺度二维相关拉曼算法显著提升了常规拉曼光谱分析模型的精度和可靠性,不仅准确挖掘出了掺杂橄榄油光谱中新的表征信息,而且能克服噪声和基线带来的干扰,使得拉曼光谱分析更加简单、可靠,有望在复杂体系光谱分析中得到广泛的应用.
【作者单位】： 天津大学精密仪器与光电子工程学院;上海烟草(集团)公司技术中心;中国检验检疫科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(21305101) 烟草行业卷烟烟气重点实验室开放基金资助项目(SZBCW201300550)
【分类号】：O657.37;TS225.19
【正文快照】： 橄榄油能促进血液循环、改善内分泌系统,具有丰富的营养和一定的美容功效,因此赢得了越来越多消费者的青睐.然而,不法商贩为了追求高额利润,在橄榄油中勾兑大量廉价植物油一起压榨提取.这些劣质掺杂油一旦流入市场将可能严重威胁人体健康,因此,迫切需要发展快速、高效的橄榄油

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