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基于三维荧光与GA-RBF神经网络对茶叶中氯菊酯农药残留的检测

发布时间:2017-12-03 19:10

  本文关键词:基于三维荧光与GA-RBF神经网络对茶叶中氯菊酯农药残留的检测


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【摘要】:采用FS920稳态荧光光谱仪对绿茶和铁观音这两种不同品种茶叶的氯菊酯溶液的荧光光谱特性进行了分析,发现这两种茶叶的荧光峰均位于λ_(ex)/λ_(em)=(390~410)/675 nm,氯菊酯的荧光峰λ_(ex)/λ_(em)=300/330nm。为了准确测定这两种茶叶中氯菊酯农药残留的含量,采用遗传算法优化的径向基函数神经网络对其进行了分析,当训练到74次时,均方差精度达到10~(-3),绿茶、铁观音的氯菊酯溶液预测样本的平均回收率分别为99.35%和98.89%,平均相对标准偏差分别为1.25%和1.21%。与建立的径向基函数神经网络模型进行了对比,结果表明三维荧光分析技术与遗传算法优化的径向基函数神经网络相结合能够较好地检测出茶叶中氯菊酯农药残留的含量,检测灵敏度大大提高,检出限范围广,可达0.004 8~24 mg/kg,远低于欧盟规定的茶叶中氯菊酯最高残留限量0.1 mg/kg,为检测农药残留提供了一种快速简便的新方法。
【作者单位】: 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金(61471312) 河北省自然科学基金(F2015203240)资助项目
【分类号】:S481.8;TP183;O657.3
【正文快照】: 1引言拟除虫菊酯类农药具有高效、速效、低残留、中等毒性等特点,近年来在茶园中广泛应用。但这类农药对光、热表现稳定,在自然条件下降解速度较慢,使用不当或安全间隔期不够即采茶,容易导致其在茶叶中的残留量超标[1]。伴随着氟原子、氰基、非酯基团等的加入,其毒性效应也大

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2 魏翔;氯菊酯的液相色谱分析[J];安徽化工;2002年04期

3 ;[J];;年期



本文编号:1249726

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