基于荧光光谱的五维数据处理方法

发布时间：2017-12-20 06:11

  本文关键词：基于荧光光谱的五维数据处理方法　出处：《发光学报》2016年11期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 定性识别 五维数据 展开偏最小二乘法 平行因子法

【摘要】：石油是一种成分复杂的混合物,通过常规的检测方法很难对其进行定性识别。本文用汽、煤、柴油的混合物来模拟环境中的油类污染物。汽、煤、柴油在特定波长范围的激发下可以发出含有物质自身信息的荧光,根据朗伯-比尔定律可知荧光强度与物质浓度成正比,利用该性质对特定物质进行识别。通过FS920稳态荧光光谱仪对样本进行测量,将实验所得的三维数据拓展为五维数据,提出了一种将展开偏最小二乘耦合到残差四线性的五维数据处理方法,同时采用五维平行因子法和该算法分解数据,实现了对汽、煤油的定量分析,并恢复出了其激发和发射光谱。结果表明,展开偏最小二乘法的分析效果更好。
【作者单位】： 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61471312) 河北省自然科学基金(F2015203240,F2015203072)资助项目
【分类号】：X830;O657.3
【正文快照】： 1引言随着先进仪器的发展,我们可以获取多样的含有分析物信息的数据。如何对数据进行有效的提取是科研人员一直努力研究的方向[1-6]。近年来,在该方向的研究已取得不少成就。其中多维校正分析是被研究最多的一种方法。目前出现的多维校正分析包括二阶校正法和三阶校正法。二阶

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