变量筛选方法在红外光谱快速检测沥青性质中的应用

发布时间：2017-12-24 04:18

  本文关键词：变量筛选方法在红外光谱快速检测沥青性质中的应用　出处：《光谱学与光谱分析》2016年S1期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： CARS PLS 沥青 衰减全反射红外光

【摘要】：红外光谱通常是由大量的数据点构成的,现代计量学研究表明采用合适的变量筛选方法可以简化模型,并提到模型的预测能力。本文以沥青的蜡含量、针入度和软化点为例,将分别运用CARS-PLS与相关系数-PLS建立模型,比较这两个模型发现CARS-PLS提高了模型的运算速度,同时对外部样品预测的准确性总体上没有下降,反而有提高。
【作者单位】： 北京化工大学材料科学与工程学院;
【基金】：国家重大科学仪器设备开发专项项目(2013YQ220643)资助
【分类号】：O657.33;TE626.86
【正文快照】： 蜡含量、针入度、软化点是沥青重要的工程质量指标,这三者可以直接的反应沥青的质量问题。但是传统的检测方法操作复杂繁琐,需要大量的有机溶剂,消耗的时间较长。唐洁琼等[1]将衰减全反射红外光谱与PLS结合,实现了沥青蜡含量、针入度和软化点的快速准确的检测,但是运用相关系

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本文编号：1326847