近红外光谱技术结合化学计量学快速测定杜仲中松脂素二葡萄糖苷和京尼平苷酸的含量

发布时间：2017-12-28 01:24

  本文关键词：近红外光谱技术结合化学计量学快速测定杜仲中松脂素二葡萄糖苷和京尼平苷酸的含量　出处：《光谱学与光谱分析》2016年12期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：应用近红外光谱技术并结合化学计量学建立杜仲中松脂素二葡萄糖苷(PDG)和京尼平苷酸(GPA)含量测定模型。以积分球漫反射方式采集近红外光谱数据,应用一阶微分、多元散射校正(MSC)等优选光谱数据预处理方法和竞争自适应加权采样(CARS)筛选最优波长变量,采用偏最小二乘法(PLS)和交叉验证法建立PDG和GPA的定标模型。PDG和GPA的定标模型显示出良好的预测效果,其校正集的相关系数分别为0.961 5和0.958 3,交互验证均方差分别为0.001 5和0.006 4。表明此快速预测模型准确可靠,适合快速测定杜仲中的PDG和GPA,为杜仲质量控制在线化提供了新思路。
[Abstract]:The determination of the content of rosin two glucoside (PDG) and geniposide (GPA) in Eucommia ulmoides was established by near infrared spectroscopy and chemometrics. Near infrared spectra by integrating sphere diffuse reflection, using first derivative, multiplicative scatter correction (MSC) and other selected spectral data preprocessing method and competitive adaptive weighted sampling (CARS) to select optimal wavelength variables, using partial least squares (PLS) and the establishment of the PDG and GPA cross validation method of calibration model. The calibration models of PDG and GPA show good prediction results, and their correlation coefficients of calibration set are 0.9615 and 0.9583, respectively, and the mean square error of interaction verification is 0.0015 and 0.0064 respectively. The results show that the fast prediction model is accurate and reliable. It is suitable for the rapid determination of PDG and GPA in Eucommia ulmoides, and provides a new idea for the on-line quality control of Eucommia ulmoides.
【作者单位】： 中南大学湘雅医院药学部;中南大学药学院;
【基金】：国家“十二五”科技支撑计划项目(2011BAI01B08)资助
【分类号】：R284.1;O657.33
【正文快照】： 引言杜仲(Eucommia ulmoides)属于杜仲科杜仲属,是我国特有的二级保护植物[1]。中药杜仲传统取其干燥树皮入药,具有补肝肾、强筋骨、降血糖、调血脂、安胎的功效[2-4]。《中国药典》2015年版一部中松脂素二葡萄糖苷(PDG)为杜仲皮中的质量控制指标,含量测定采用高效液相色谱法(

【参考文献】

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【共引文献】

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