基于荧光光谱的茶汤中拟除虫菊酯类农药的智能识别

发布时间：2018-01-09 00:02

  本文关键词：基于荧光光谱的茶汤中拟除虫菊酯类农药的智能识别　出处：《发光学报》2016年08期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 三维荧光光谱 二维荧光相关光谱 图像局部极值 拟除虫菊酯类农药 识别

【摘要】：基于三维荧光光谱和二维荧光相关光谱,对茶汤中两种拟除虫菊酯农药进行了识别。利用图像局部极值算法,分别提取出三维荧光光谱图和二维相关光谱图中的峰、谷位置信息,然后进行峰位匹配实现茶汤中农药组分的智能识别。结果表明,三维荧光光谱图受到荧光峰重叠的影响,不能对氰戊菊酯进行有效匹配。而利用二维相关光谱不仅可以克服这一缺点,而且不受混合物中农药组分浓度的影响。基于二维荧光相关光谱,对实际茶汤中氰戊菊酯和顺式氯氰菊酯进行了识别,识别率分别为80%和83%。
[Abstract]:Based on three dimensional fluorescence spectra and two dimensional fluorescence correlation spectra, two pyrethroid pesticides in tea soup were identified. The peak and valley position information were extracted from the three dimensional fluorescence spectra and two dimensional correlation spectra respectively, and then the peak position matching was carried out to realize the intelligent recognition of pesticide components in tea soup. Three-dimensional fluorescence spectra are affected by overlapping fluorescence peaks and can not match fenvalerate effectively. Using two-dimensional correlation spectroscopy can not only overcome this shortcoming. Based on two-dimensional fluorescence correlation spectroscopy, fenvalerate and cis-cypermethrin in tea soup were identified, and the recognition rates were 80% and 83%, respectively.
【作者单位】： 南京航空航天大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金(61475071) 江苏省研究生创新培养工程(CXLX13_146) 南京航空航天大学博士学位论文创新创优基金(BCXJ13-15)资助项目
【分类号】：O657.3;TS275.2
【正文快照】： 1引言茶叶是中国的瑰宝,是健康的守护使者,由于茶中含有多种抗氧化物质与抗氧化营养素,对于消除自由基有一定的效果,因此喝茶也有助于防老,具有养生保健功能。茶叶中含有多种维生素和氨基酸,喝茶对于清油解腻、增强神经兴奋以及消食利尿也具有一定的作用。但是,茶叶中的农药残

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 李建军;陈观铨;刘涛;曾云鹗;;三维荧光光谱法同时测定钐、铕、铽和镝[J];分析化学;1990年08期

2 李建军,陈观铨,胡继明,曾云鹗;三维荧光光谱法在多组分稀土分析中的应用[J];分析测试通报;1992年03期

3 何文琪;王超明;吴丹;李大侃;;芳烃混合物的三维荧光光谱的降秩因子分析[J];光谱学与光谱分析;1993年05期

4 鄢远，许金钩，陈国珍;总发光光谱法的研究──偏振─三维荧光光谱法及其应用[J];分析科学学报;1994年03期

5 刘志宏,蔡汝秀;三维荧光光谱技术分析应用进展[J];分析科学学报;2000年06期

6 贾明;张丽霞;张元湖;;茶多酚的三维荧光光谱特征[J];分析测试学报;2013年03期

7 陈至坤;汪洋;王福斌;王玉田;周燕;;微含量石油类污染物三维荧光光谱及平行因子解析(英文)[J];光谱学与光谱分析;2014年09期

8 吴华勇;周泽宇;王洪涛;陆文静;孙晓杰;;光谱校正对溶解有机物三维荧光光谱特征影响[J];光谱学与光谱分析;2012年11期

9 李津蓉;武晓莉;;证据理论组合模型用于三维荧光光谱水质分析[J];浙江科技学院学报;2013年03期

10 鄢远,许金钩,陈国珍;三维荧光光谱法研究蛋白质溶液构象[J];中国科学(B辑 化学);1997年01期

相关会议论文 前3条

1 王欢博;张玉钧;肖雪;于绍慧;段静波;;基于三维荧光光谱技术同时测定苯酚、间甲酚和百里酚[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年

2 谷玲;黄奇峰;马超群;史院平;陈国庆;高淑梅;;基于三维荧光光谱技术对液态奶的成分分析[A];鲁豫赣黑苏五省光学（激光）学会2011学术年会论文摘要集[C];2011年

3 金丹;;基于PARAFAC算法的三维荧光光谱法测定四种混合芳香烃[A];第十六届全国分子光谱学学术会议论文集[C];2010年

相关博士学位论文 前3条

1 王惠新;基于三维荧光光谱的水中矿物油检测技术的研究[D];燕山大学;2015年

2 尹晓楠;基于三维荧光光谱和小波分析的油品种类识别技术研究[D];中国海洋大学;2012年

3 杨丽丽;石油类污染物的三维荧光光谱测量与识别方法研究[D];燕山大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 周燕;基于三维荧光光谱技术的水质有机物检测方法研究[D];河北联合大学;2014年

2 岳著风;基于三维荧光光谱的有机物检测方法研究[D];北京化工大学;2013年

3 尚云鹏;三维荧光光谱分类识别方法与实验研究[D];北京化工大学;2013年

4 路雪峰;基于三维荧光谱的油类鉴别方法研究[D];天津大学;2012年

5 施俊;基于三维荧光光谱的污水处理厂水质快速分析[D];扬州大学;2011年

6 尚宏美;水中矿物油三维荧光光谱分析的平行因子改进算法[D];华北理工大学;2015年

7 孙翔宇;交替三线性分解算法在复杂体系三维荧光光谱测量中的应用研究[D];湖南大学;2004年

8 闫丽红;基于三维荧光光谱—平行因子分析技术的黄东海有色溶解有机物（CDOM）的分布特征研究[D];中国海洋大学;2012年

9 王雪纯;三维荧光光谱结合平行因子分析在大辽河溶解有机质研究中的应用[D];内蒙古大学;2015年

10 崔彦彦;紫外荧光法水中矿物油检测技术的理论分析与实验研究[D];燕山大学;2012年

，

本文编号：1399180