ATR-FTIR结合模式识别鉴别四种室内长青植物

发布时间：2018-01-21 13:36

本文关键词： 冬青龟背竹落叶生根龙须铁活体检测 ATR SCMIA　出处：《光谱学与光谱分析》2016年S1期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：运用模式识别技术的SCMIA法对四种室内长青植物(冬青,龟背竹,落叶生根,龙须铁)活体样本进行了种类模式识别研究。利用ATR对四种植物叶片进行活体检测,凭借红外光谱具有的指纹特征性,构建四种植物样本的红外指纹图谱,作为模式识别提取的特征数据,建立聚类分析模型。结果表明:所建模型合理,具有明显的分类和鉴别作用,具有一定的可行性和可靠性,为植物叶片活体鉴别提供了一种新的方法。
[Abstract]:Using the SCMIA method of pattern recognition, four species of indoor evergreen plants (Ilex hollini, Turtle Bamboo) and deciduous rooting were studied. ATR was used to detect the leaves of four kinds of plants in vivo. The infrared fingerprint of four plant samples was constructed by means of the fingerprint characteristic of infrared spectrum. As the feature data extracted by pattern recognition, the cluster analysis model is established. The results show that the model is reasonable, has obvious classification and identification function, and has certain feasibility and reliability. It provides a new method for the identification of plant leaves in vivo.
【作者单位】：北京市海淀区教师进修学校附属实验学校;清华大学化学系生命有机磷化学及化学生物学教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(31370556)资助
【分类号】：S682.36;O657.33
【正文快照】： 冬青(DQ)、龟背竹(GBZ)、落叶生根(LYSG)和龙须铁(KXT)为室内常见绿色观赏植物。其新鲜叶片如图1所示。衰减全反射ATR是一种对样本无破坏,简单快速的红外检测技术,因此适用于样本活体检测[1]。SIMCA(Soft Inde-pendent ModeIing of CIassAnaIogy)方法是基于类模型基础上的有监

【相似文献】