不同品种稻米的米饭风味分析

发布时间：2018-02-20 19:57

  本文关键词： 籼稻 粳稻 米饭 风味 主成分分析　出处：《食品科学》2017年16期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：采用固相微萃取结合气相色谱-嗅闻-质谱技术对7种籼米、4种粳米共11种米饭样品的风味化合物进行分析。结果表明,粳米中风味化合物种类略高于籼米。米饭中关键风味化合物在粳米、籼米样品中存在显著差异,2-乙酰基-1-吡咯啉在籼米样品中未被检出;4-乙烯基苯酚只在粳米中被检测出;香草醛在粳米中的相对含量显著高于籼米;而籼米中1-辛烯-3-醇、戊醛、己醛的相对含量显著高于粳米。利用米饭风味物质的主成分分析方法,可以区分出粳米与籼米的品种差异。
[Abstract]:Solid phase microextraction (SPME) combined with gas chromatography-sniffing mass spectrometry (GC-MS) was used to analyze the flavor compounds of 11 kinds of rice samples from 7 indica rice varieties and 4 japonica rice varieties. The key flavor compounds in japonica rice were slightly higher than those in indica rice. There was significant difference in the key flavor compounds in japonica rice, but there was no significant difference in 2-acetyl-1-pyrrolidine in indica rice samples, and 4-vinylphenol was only detected in japonica rice. The relative content of vanillin in japonica rice was significantly higher than that in indica rice, while the relative content of 1-octene-3-ol, pentanal and hexanal in indica rice was significantly higher than that in japonica rice. The varieties of japonica rice and indica rice can be distinguished.
【作者单位】： 北京食品营养与人类健康高精尖创新中心北京工商大学;北京市食品添加剂工程技术研究中心(北京工商大学);
【基金】：国家自然科学基金面上项目(31371830)
【分类号】：O657.63;TS213.3

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 高伟平;;主成分分析在化学中的应用及在可编程序计算器上的实现[J];化学工程师;1991年06期

2 任玉林，邴春亭，逯家辉，，郭晔;近红外漫反射光谱的主成分分析[J];光谱学与光谱分析;1996年06期

3 余般梅,石乐明,许志宏,李志良;主成分分析-紫外光谱法同时测定四种维生素B[J];分析测试通报;1992年04期

4 陈文灿,崔卉,梁逸曾;一个基于诊断的稳健主成分分析方法[J];分析科学学报;1996年04期

5 张大伦;主成分分析同时测定多组分金属离子[J];化学分析计量;1999年04期

6 张运陶;肖盛兰;;硫化氢系统分析与阳离子结构关系的研究[J];四川师范学院学报(自然科学版);1989年04期

7 丛培盛,李通化,张军延,顾志澄;广义减秩-荧光法测定萘、菲、芘、芴四元混合物[J];高等学校化学学报;1991年10期

8 刘广军,高洪涛;化学计量学中的主成分分析[J];曲阜师范大学学报(自然科学版);2004年03期

9 张大伦;主成分分析同时单点R滴定法研究[J];分析科学学报;1998年03期

10 赵帅群;刘刚;欧全宏;赵兴祥;任静;徐娟;郝建明;;不同土壤FTIR分类研究[J];光散射学报;2014年02期

相关会议论文 前1条

1 王香凤;武瑶;余静;李崧;谢孟峡;;傅里叶变换红外光谱法结合主成分分析对红色印章印文的分类鉴别[A];第十六届全国分子光谱学学术会议论文集[C];2010年

相关硕士学位论文 前4条

1 程权;乌龙茶分类与品质分析的研究[D];福州大学;2014年

2 于海超;月季花的傅里叶变换红外光谱研究[D];云南师范大学;2016年

3 王蓉;基于稀疏主成分和SVM的白酒类别的定性研究[D];武汉轻工大学;2014年

4 周俊;红外光谱结合化学计量法的回收油脂快速鉴别分析[D];暨南大学;2015年

本文编号：1519896