基于近红外漫反射光谱的云芝提取物多糖含量快速检测研究

发布时间：2018-02-28 05:32

  本文关键词： 近红外光谱 云芝提取物 偏最小二乘法 多糖含量　出处：《核农学报》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为探索快速无损测定云芝提取物中多糖含量的方法,通过采集粉末状云芝提取物近红外光谱,经预处理和波段选择,结合间隔偏最小二乘法(iPLS)和反向区间偏最小二乘法(Bi-PLS),建立并优化云芝提取物多糖含量检测模型。结果表明,光谱区间为9 365.92~8 918.76 cm~(-1)和5 341.48~4 894.32cm~(-1),二阶导数(SD)预处理后,建立的反向区间偏最小二乘法模型更优,其校正决定系数(R_(cal))、校正均方根差(RMSECV)、验证决定系数(R_(val))和验证均方根差(RMSEP)可分别达到0.9089、0.00781、0.9879和0.00292。该模型可以更有效地优选建模所需波段,降低模型复杂度,降低多糖含量的检测成本,提高检测效率,实现云芝提取物多糖含量的快速、无损检测。
[Abstract]:In order to find a fast and nondestructive method for the determination of polysaccharides in the extracts of Ganoderma versicolor, the near infrared spectra of the extracts were collected, and then the pretreatment and band selection were carried out. In combination with the interval partial least square method (iPLS) and the reverse interval partial least squares method (Bi-PLS), a model was established and optimized for the determination of polysaccharide content in extracts of Ganoderma versicolor. The results showed that the spectral ranges were 9 365.92 ~ 8 918.76 cm ~ (-1) and 5 341.48 ~ 4 894.32 cm ~ (-1), second derivative SD1), respectively. The inverse interval partial least-squares model is better, and its correction decision coefficient is R / S, RMSECV, validation decision coefficient and RMSEPs can reach 0.90899 / 0.00781 / 0.9879 and 0.00292.This model can more effectively select the required bands for modeling. Reduce the complexity of the model, reduce the detection cost of polysaccharide content, improve the detection efficiency, and achieve the rapid and non-destructive detection of polysaccharide content of extract of Ganoderma versicolor.
【作者单位】： 浙江工业大学食品科学系;浙江百山祖生物科技有限公司;湖州出入境检验检疫局综合技术服务中心;
【基金】：浙江科技厅公益课题(2016C32SA501036) 湖州市公益课题(2016GY02) 科技部国际科技合作项目(2014DFA31530)
【分类号】：R284;O657.3

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本文编号：1545962