应用红外光谱结合化学计量学方法检测阿拉伯胶产地和蛋白质含量（英文）

发布时间：2018-03-12 12:46

本文选题：阿拉伯胶　切入点：傅里叶红外光谱　出处：《食品科学》2017年20期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：研究利用傅里叶红外光谱结合化学计量学方法来实现对苏丹阿拉伯胶的产地和蛋白质含量的快速无损检测的可行性。采集自6个不同的产地,每个产地12个,总计72个阿拉伯胶样本,作为研究对象,运用线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)和反向区间偏最小二乘(backward interval partial least squares,Bi-PLS)法分别实现对苏丹阿拉伯胶的产地区分和蛋白质含量检测。结果表明,当主成分数为6时,LDA对样本的训练集(48个样本)和预测集(24个样本)的识别率都为100%。Bi-PLS法回归联合20个光谱子区间中的4个子区间得到最佳的蛋白质预测模型,其预测集相关系数为0.937 3,均方根误差为0.173%。因此,利用傅里叶红外光谱结合化学计量学方法可实现对苏丹阿拉伯胶的产地以及蛋白质的含量的快速无损检测。
[Abstract]:The feasibility of fast nondestructive detection of the origin and protein content of Arabic gum in Sudan by Fourier infrared spectroscopy and chemometrics was studied. A total of 72 Arabic gum samples were studied. Linear discriminant analysis (linear discriminant analysis) and reverse interval partial least squares (backward interval partial least squares#en0# Bi-PLS) method were used to detect the origin and protein content of Arabic gum in Sudan, respectively. When the main score of 6:00 LDA on the training set (48 samples) and the prediction set (24 samples) of the sample is 100. Bi-PLS regression combined with 4 subregions of 20 spectral subregions, the best protein prediction model is obtained. The correlation coefficient of prediction set is 0.937 3, and the root mean square error is 0.173 3.Therefore, Fourier infrared spectroscopy combined with chemometrics can be used to detect rapidly the origin and protein content of Arabic gum in Sudan.
【作者单位】：江苏大学食品与生物工程学院;利兹大学食品科学与营养学院;
【基金】：“十二五”国家科技支撑计划项目(2015BAD17B04) “十三五”国家重点研发计划重点专项(2016YFD0401104) 国家自然科学基金面上项目(31671844);国家自然科学基金青年科学基金项目(31601543) 中国博士后科学基金项目(2014T70483;2016M590422) 江苏省自然科学基金项目(BK20160506;BE2016306) 江苏省国际科技合作项目(BZ2016013) 苏州市科技发展计划项目(SNG201503) 江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
【分类号】：O657.3;TS201.7

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