直接标准化算法在食用油酸值和过氧化值上的近红外光谱模型转移的研究

发布时间：2018-03-18 23:22

  本文选题：近红外光谱　切入点：直接标准化算法　出处：《光谱学与光谱分析》2017年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：良好的食用油品质的近红外光谱定量分析模型以及不同仪器间的模型共享,能够提高模型间的利用率,可以满足食用油行业的发展需要。目的是探究直接标准化算法在食用油酸值和过氧化值两个指标上的模型转移。实验样本为大豆油、花生油、芝麻油、玉米油共计50个样本。实验仪器为VERTEX 70傅里叶红外光谱仪和AntarisⅡ傅里叶近红外光谱仪(包含光纤探头和透射探头)。一共进行了三组实验,第一组选取主仪器VERTEX 70和从仪器AntarisⅡ(光纤探头部件);第二组选取主仪器VERTEX 70和从仪器结合主仪器AntarisⅡ(透射部件),第三组选取主仪器AntarisⅡ(透射部件)和AntarisⅡ(光纤部件)。利用直接标准化算法,结合主仪器上的偏最小二乘法校正模型,针对从仪器上的食用油酸值和过氧化值的近红外光谱模型,进行了模型转移研究。研究表明,在同为光纤探头扫描的实验仪器VERTEX 70和AntarisⅡ(光纤探头部件)间,模型转移前酸值和过氧化值预测均方差分别为54.675 6和1 912.219 4,使用直接标准化算法后预测均方差分别下降到0.560 13和4.836。在食用油酸值和过氧化值指标上直接标准化算法对相同原理的仪器有较好的转移效果。与过氧化值相比直接标准化算法在酸值指标上的模型转移效果较好。该研究结果对于食用油品质的快速分析模型的广泛应用具有重要意义。
[Abstract]:The good near-infrared spectral quantitative analysis model of edible oil quality and the model sharing among different instruments can improve the utilization ratio of the models. It can meet the development needs of edible oil industry. The purpose is to explore the model transfer of direct standardization algorithm on acid value and peroxide value of edible oil. The experimental samples are soybean oil, peanut oil, sesame oil, A total of 50 samples were obtained from corn oil. The experimental instruments were VERTEX 70 Fourier transform infrared spectrometer and Antaris 鈪，

本文编号：1631796