化学计量学模式识别方法结合近红外光谱用于大米产地溯源分析

发布时间：2018-05-29 05:48

  本文选题：大米 + 产地溯源　； 参考：《江苏农业科学》2017年21期

【摘要】：对江苏、辽宁、湖北、黑龙江4个省份的169个大米样品,利用波数测定范围为10 000~4 000 cm~(-1)的Thermo AntarisⅡ傅里叶变换近红外分析仪,采用化学计量学模式识别主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)方法进行产地溯源分析。结果表明,PCA方法基于前2个主成分可基本区分大米产地,但各类样品有部分重叠;采用PCA-LDA法可更有效区分大米产地,利用蒙特卡罗模拟方法随机重复选取训练集和预测集判别4个省份的大米产地准确率在93.00%以上,识别准确率相对较高。因此,化学计量学模式识别方法结合红外光谱用于大米产地溯源分析具有一定的可行性和应用价值。
[Abstract]:For 169 rice samples from Jiangsu, Liaoning, Hubei and Heilongjiang provinces, the Thermo Antaris 鈪，

本文编号：1949733