衰减全反射红外光谱测定番茄酱中番茄红素

发布时间：2018-06-18 06:56

  本文选题：衰减全反射红外光谱 + 番茄红素　； 参考：《食品科学》2017年18期

【摘要】：利用衰减全反射红外光谱法测定番茄酱中番茄红素,选择1 700~950?cm-1作为样品的红外光谱分析波段,用二阶导数对原始红外光谱降噪后,进行偏最小二乘法回归分析,建立了回归方程,模型决定系数R2为0.970。经验证,其相对预测均方根误差为3.78,预测值与真实值的线性拟合决定系数为0.959 8,能较准确测定番茄酱中番茄红素含量。
[Abstract]:Using attenuated total reflectance infrared spectroscopy to determine lycopene in tomato paste, 1 700~950?cm-1 was selected as the infrared spectral analysis band of the sample. After the original infrared spectrum was de-noised by second derivative, partial least square regression analysis was carried out. The regression equation was established, and the coefficient of determination (R2) of the model was 0.970. It was proved that the relative prediction root mean square error was 3.78, and the linear fitting determination coefficient between the predicted value and the real value was 0.959, which could be used to determine the lycopene content in tomato paste accurately.
【作者单位】： 湖北民族学院生物科学与技术学院;湖北民族学院科技学院;秭归帝元食品罐头股份有限公司;恩施土家族苗族自治州食品药品检验检测中心;
【基金】：宜昌市科学技术研究与开发项目(A15-203)
【分类号】：O657.33;TS255.7

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本文编号：2034598